将非均匀数据读入R

我正在努力将非均匀数据读入R

我取得了以下成就：

• 使用“readLines”读取中的文本文件数据
• 使用“grep”查找我想要的数据块
• 使用grep中的索引创建仅包含该数据块的变量（名为“block”）

到目前为止一切都很好-我现在有了我想要的数据。但是-它是一个字符变量，只有一列包含所有数据

这将创建一个名为“block”的变量示例（前3行）：

我的目标是将此数据作为data.frame，每个数据点都有单独的列

我尝试使用strsplit没有帮助（解决方案是否涉及strsplit？）-这里最好的方法是什么？欢迎提出任何建议/反馈

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strsplit（block，“\s”，fixed=F）

实际上-这看起来可能有效

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但是想检查这是否是解决这种情况的最佳方法…？

以下任一方法都适用于您：

## Creates a "data.table"
library(splitstackshape)
cSplit(data.table(x = block), "x", " ")

## Creates a "data.frame"
read.table(text = block, header = FALSE)

## Creates a character matrix
do.call(rbind, strsplit(block, "\\s+"))

## Like the above, but likely to be faster
library(stringi)
stri_split_regex(block, "\\s+", simplify = TRUE)

注意最后两个选项的

“\\s+”

。“+”用于匹配多个空格。

非常感谢！“read.table”解决方案是完美的。感谢您抽出时间发布。很有帮助

## Creates a "data.table"
library(splitstackshape)
cSplit(data.table(x = block), "x", " ")

## Creates a "data.frame"
read.table(text = block, header = FALSE)

## Creates a character matrix
do.call(rbind, strsplit(block, "\\s+"))

## Like the above, but likely to be faster
library(stringi)
stri_split_regex(block, "\\s+", simplify = TRUE)