R-将邻接数据帧转换为边列表类型列表
我需要将具有命名列和行(NxN维度)的数据帧更改为边缘列表 例如,数据框中的矩阵为:R-将邻接数据帧转换为边列表类型列表,r,list,dataframe,type-conversion,adjacency-list,R,List,Dataframe,Type Conversion,Adjacency List,我需要将具有命名列和行(NxN维度)的数据帧更改为边缘列表 例如,数据框中的矩阵为: C1 C2 C3 C4 Ane 0 1 31 0 Jol 4 14 2 0 Ruf 3 3 11 6 Rei 1 7 0 0 我想将其更改为列表(如边缘列表): 我发现的其他线程似乎只有列名/数据帧不包含邻接矩阵 我试着把它做成一个图,然后得到.edgelist,也试过[order(df[,1],df[1,]),drop=FALSE],但这些
C1 C2 C3 C4
Ane 0 1 31 0
Jol 4 14 2 0
Ruf 3 3 11 6
Rei 1 7 0 0
我想将其更改为列表(如边缘列表):
我发现的其他线程似乎只有列名/数据帧不包含邻接矩阵
我试着把它做成一个图,然后得到.edgelist,也试过[order(df[,1],df[1,]),drop=FALSE],但这些都没有给出我想要的。
有人能教我吗?在
base R
中,复制行名和列名,粘贴它,并基于它和矩阵值创建一个data.frame
data.frame(name = paste(rownames(m1)[col(m1)], colnames(m1)[row(m1)], sep="-"),
val = c(t(m1)), stringsAsFactors = FALSE)
# name val
#1 Ane-C1 0
#2 Ane-C2 1
#3 Ane-C3 31
#4 Ane-C4 0
#5 Jol-C1 4
#6 Jol-C2 14
#7 Jol-C3 2
#8 Jol-C4 0
#9 Ruf-C1 3
#10 Ruf-C2 3
#11 Ruf-C3 11
#12 Ruf-C4 6
#13 Rei-C1 1
#14 Rei-C2 7
#15 Rei-C3 0
#16 Rei-C4 0
这是一个整洁的解决方案。使用聚集
将宽格式转换为长格式。然后,将两列合并成一列
library('tidyverse')
df <- data.frame(
C1 = c(0, 4, 3, 1),
C2 = c(1, 14, 3, 7),
C3 = c(31, 2, 11, 0),
C4 = c(0, 0, 4, 0),
row.names = c('Ane', 'Jol', 'Ruf', 'Rei')
)
df %>%
rownames_to_column %>%
gather(key = 'key', value = 'value', -rowname) %>%
unite('name', rowname, key, sep = '-')
#> name value
#> 1 Ane-C1 0
#> 2 Jol-C1 4
#> 3 Ruf-C1 3
#> 4 Rei-C1 1
#> 5 Ane-C2 1
#> 6 Jol-C2 14
#> 7 Ruf-C2 3
#> 8 Rei-C2 7
#> 9 Ane-C3 31
#> 10 Jol-C3 2
#> 11 Ruf-C3 11
#> 12 Rei-C3 0
#> 13 Ane-C4 0
#> 14 Jol-C4 0
#> 15 Ruf-C4 4
#> 16 Rei-C4 0
library('tidyverse'))
df%
行名称\u到\u列%>%
聚集(键='key',值='value',-rowname)%>%
unite('name',rowname,key,sep='-'))
#>名称值
#>1 Ane-C1 0
#>2 Jol-C1 4
#>3联阵-C1 3
#>4 Rei-C1 1
#>5-C2 1
#>6 Jol-C2 14
#>7联阵C2 3
#>8 Rei-C2 7
#>9-C3 31
#>10 Jol-C3 2
#>11联阵-C3 11
#>12 Rei-C3 0
#>13烷-C4 0
#>14 Jol-C4 0
#>15联阵C4 4
#>16 Rei-C4 0
重塑2::熔化(你的矩阵)
library('tidyverse')
df <- data.frame(
C1 = c(0, 4, 3, 1),
C2 = c(1, 14, 3, 7),
C3 = c(31, 2, 11, 0),
C4 = c(0, 0, 4, 0),
row.names = c('Ane', 'Jol', 'Ruf', 'Rei')
)
df %>%
rownames_to_column %>%
gather(key = 'key', value = 'value', -rowname) %>%
unite('name', rowname, key, sep = '-')
#> name value
#> 1 Ane-C1 0
#> 2 Jol-C1 4
#> 3 Ruf-C1 3
#> 4 Rei-C1 1
#> 5 Ane-C2 1
#> 6 Jol-C2 14
#> 7 Ruf-C2 3
#> 8 Rei-C2 7
#> 9 Ane-C3 31
#> 10 Jol-C3 2
#> 11 Ruf-C3 11
#> 12 Rei-C3 0
#> 13 Ane-C4 0
#> 14 Jol-C4 0
#> 15 Ruf-C4 4
#> 16 Rei-C4 0