R 如何识别除一列之外的重复项，并用max替换该列

我试图找到四列中有三列是重复的数据，然后删除重复项，但对于其他相同的数据，保留数字最大的行

我找到了，我想我已经找到一半了

我将以这个问题为例提出我的问题。（这个例子的专栏比我正在写的要多，但我认为这并不重要。）

那篇文章向我介绍了一段代码，该代码将识别除花瓣宽度外所有东西都相等的所有行：

iris[duplicated(iris[,-4]) | duplicated(iris[,-4], fromLast = TRUE),]

这是伟大的，但我不知道如何从这里取得进展。我想让第2行和第5行折叠成一个与第5行相等的行。同样，9和10应该变成10，8和12应该变成12

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我拥有的数据集在某些重复数据集中有两行以上，因此我没有使用排列函数对它们进行排序并删除最小的行。

这应该可以满足您的需要

iris %>%
   group_by(Sepal.Length,
            Sepal.Width,
            Petal.Length,
            Species) %>% 
   filter(Petal.Width == max(Petal.Width)) %>% 
   filter(row_number() == 1) %>% 
   ungroup()

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第二个过滤是，如果两个条目的

Petal.Width

相同，则消除重复项。这对你有用吗？

这不是

回答%>%group\u by\u at（-4）%%>%slice（which.max（Petal.Width））

？还有其他比赛。例如，第1行和第4行。

iris %>%
   group_by(Sepal.Length,
            Sepal.Width,
            Petal.Length,
            Species) %>% 
   filter(Petal.Width == max(Petal.Width)) %>% 
   filter(row_number() == 1) %>% 
   ungroup()