R 绘图问题-错误地将因子变量处理为数字

我不完全确定我在R中的绘图函数中遇到的问题的名称

在我最初的数据集中，我有一个名为“年龄”的变量，其级别为：15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、2X、30、40、50、60。当我使用以下方法绘制年龄时：

plot(age, xlab="Age", ylab="Number of observations")

然后我会得到这个图（x轴上有年龄的条形图，y轴上有观察次数）：

然后我从数据中删除了2X（对于20多岁的人），并使用上面相同的代码得到了新的绘图。当我重新运行代码时，绘图现在看起来是这样的（y轴上有年龄的绘图）：

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如果有人对为什么现在的情节在y轴上有年龄有任何想法，请告诉我！提前感谢您的帮助

诊断性

您将遇到S3方法分派问题<代码>绘图是一个通用功能：

methods(plot)
# [1] plot.acf*           plot.data.frame*    plot.decomposed.ts*
# [4] plot.default        plot.dendrogram*    plot.density*      
# [7] plot.ecdf           plot.factor*        plot.formula*      
#[10] plot.function       plot.hclust*        plot.histogram*    
#[13] plot.HoltWinters*   plot.isoreg*        plot.lm*           
#[16] plot.medpolish*     plot.mlm*           plot.ppr*          
#[19] plot.prcomp*        plot.princomp*      plot.profile.nls*  
#[22] plot.raster*        plot.spec*          plot.stepfun       
#[25] plot.stl*           plot.table*         plot.ts            
#[28] plot.tskernel*      plot.TukeyHSD*     

上面的评论要求您在删除

2X

之前和之后提供

str（age）

，因为这些信息有助于告诉您在调用

plot

时调度了哪个方法

当您有

2X

数据时，

年龄无疑是一个因素。因此，当您调用
plot
时，将调用
plot.factor
，并生成条形图

当您删除
2X
时，似乎
age
在某种程度上变成了一个数字变量。因此，当您调用
plot
时，将调用
plot.default
，并生成散点图，在这种情况下
plot（age）
基本上是执行
plot.default（1:length（age），age）


解决方案

一种肯定有效的方法是

plot(factor(age), xlab="Age", ylab="Number of observations")

然而，我仍然很好奇您是如何删除
2X
子集的，以便
age
变成数字的。通常，如果
age
是R中的一个因子变量，则删除子集不会改变变量类别

大概
age
存储在
.txt
或
.csv
文件中，您可以通过
scan（）
、
read.table（）
或
read.csv（）
读取它。当您删除
2X
时，您将这些文件中的数据删除，并再次将数据读入R。通过这种方式，R将在读入数据时将年龄识别为不同的类别。
您是如何“删除2X”的？年龄是多少？在你移除2X之前和之后它是否改变了等级？
str（年龄）
前后是什么样子？如果你能重复地分享少量的数据——足以说明问题——这将大大有助于解决这个问题。有关重复共享数据的提示。我删除了原始Excel文件中的“2X”点，然后保存了一个新的.txt文件。在删除“2x”点之前，
str（年龄）
输出为：
因子w/22水平“15”、“16”、“17”…：1 2…
。移除“2x”点后，
str（age）
输出为：
int[1:45816]15…
。我也将尝试根据这些指导原则准备一些数据！我仍然不清楚如何获得
绘图。默认值
以生成特定的散点图？我将数据存储在一个
.txt
文件中，并通过
read.table（）
@ZheyuanLi（）读取数据：我点击了灰色的勾号（向上箭头），它投了一票，但没有变成绿色。我错过什么了吗？