如何在粗糙集R中得到核心集和约简集?
我在粗糙集R包中使用QuickReducet,我需要约简集和核心。 如何获取核心和还原集如何在粗糙集R中得到核心集和约简集?,r,feature-selection,R,Feature Selection,我在粗糙集R包中使用QuickReducet,我需要约简集和核心。 如何获取核心和还原集 data(RoughSetData) dataset<-RoughSetData$wine.dt set.seed(5) dt.Shuffled <- dataset[sample(nrow(dataset)),] idx<-round(0.8*nrow(dt.Shuffled)) wine.tra<-SF.asDecisionTable(dt
data(RoughSetData)
dataset<-RoughSetData$wine.dt
set.seed(5)
dt.Shuffled <- dataset[sample(nrow(dataset)),]
idx<-round(0.8*nrow(dt.Shuffled))
wine.tra<-SF.asDecisionTable(dt.Shuffled[1:idx,], decision.attr = 14,
indx.nominal = 14)
wine.tst<-SF.asDecisionTable(dt.Shuffled[(idx+1):nrow(dt.Shuffled), -
ncol(dt.Shuffled)])
reduct <-FS.feature.subset.computation(d.tra, method= "quickreduct.frst")
print(reduct)
数据(粗集数据)
数据集