如何使用dplyr跨越的变量列表？

我觉得应该有一个非常简单的方法来做到这一点，但我不明白这一点。我想在大型数据集中使用cross和变量列表以及tidyselect助手，但我将以iris为例

在dplyr 1.0更新之前，我可以成功地使用以下作用域动词：

VARS <- vars(Sepal.Length, starts_with("Petal"))
iris %>% 
  mutate_at(VARS, as.character)

我以为iris%>%会变异！！！VARS，as.character可以工作，但我得到了一个错误。我知道更新会取代变量，但我不能用list或c保存变量

请帮忙！寻找优雅的tidyverse解决方案。

自dplyr 1.0.0以来，vars已被取代。您可以直接将列名用作跨中的字符串或不带引号的变量

如果要先保存变量，然后应用函数，可以这样做

VARS <- c('Sepal.Length', grep('^Petal', names(iris), value = TRUE))

iris %>% mutate(across(VARS, as.character)) 

自dplyr 1.0.0以来，vars已被取代。您可以直接将列名用作跨中的字符串或不带引号的变量

如果要先保存变量，然后应用函数，可以这样做

VARS <- c('Sepal.Length', grep('^Petal', names(iris), value = TRUE))

iris %>% mutate(across(VARS, as.character)) 

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有许多选项供您选择

library(dplyr)
VARS1 <- quote(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))
VARS2 <- expr(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))
VARS3 <- quo(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))

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有许多选项供您选择

library(dplyr)
VARS1 <- quote(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))
VARS2 <- expr(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))
VARS3 <- quo(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))

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我特别寻找一个答案，将列名保存为变量，然后在across@KateHam请参阅更新的答案。这对你有帮助吗？我正在寻找一个答案，将列名保存为变量，然后在across@KateHam请参阅更新的答案。这对你有帮助吗？