有没有办法过滤R中函数调用的结果？

我有一个一般性的问题和一个具体的例子。一般的问题是：有没有一种方法可以捕获函数的结果，这样我就可以在不创建临时变量的情况下对其进行过滤

这是枫树。如果我想在非1.0的相关矩阵中找到最高相关性，我可以：

tmp <- cor(stocks)
max(tmp[tmp < 1.0])

tmp您可以使用以下功能：

with(list(tmp=cor(stocks)),max(tmp[tmp < 3]))

带有（列表（tmp=cor（股票）），最大值（tmp[tmp<3]））

请注意，这并不比您的方法更有效，因为您仍在引擎盖下创建一个临时变量。
您可以使用magrittr中的管道操作符执行此操作：

library('magrittr')
data("EuStockMarkets")
ans <-
  cor(EuStockMarkets) %>%
  .[. < 1] %>%
  max

library（'magrittr'）
数据（“欧洲股票市场”）
ans%
.[. < 1] %>%
最大值

给出
0.9911539

管道
%>%
将计算结果放在前面，并将其传递到下一行，您可以使用占位符
引用它。最后一行是用（list（tmp=cor（stocks）），max（tmp[tmp<3]）写
max（.）
，
的一种简短方式。但是，创建一个临时变量并没有什么害处，因为R无论如何都是在幕后进行的……对。但是我必须手动处理它。如果R在引擎盖下运行，它不会污染我的命名空间。是的，这是真的。。。我只是指出，因为人们可以认为R可以以优化的方式执行操作，而无需分配任何新的内容，但事实并非如此……如果你能给出一个实际的答案，我很乐意选择它。