如何获取嵌套for循环中的第二个索引以在数据表中工作

因此，我有一个

data.table

，其中我需要根据列的索引以及占位符字符填充值。例如：

       V1   V2   V3    V4
Row1   1    1    a     d     
Row2   1    1    a     d
Row3   1    1    a     d
Row4   1    2    a     h
Row5   1    2    a     h
Row6   1    2    a     h
Row7   2    1    b     i
Row8   2    1    b     i
Row9   2    1    b     i
Row10  2    2    b     t
Row11  2    2    b     t
Row12  2    2    b     t

....
Row350k   ...

我需要弄清楚的是，如何使用沿着列1的索引滑动的assignmentbyreference语句编写

for

循环。基本上

对于每个列索引，一次一个：

• 对于每个

  V1=1

  和

  V2=1

  将字符“a”替换为一个 0.0055+rnorm（1,0.0055,0.08）的迭代
• 对于每个

  V1=1

  和

  V2=2

  用0.0055的一次迭代替换字符“a”+ rnorm（1,0.0055,0.08）。（相同的变化，但另一次迭代 （诺姆）
• 对于每个

  V1=2

  和

  V1=1

  ，将字符“b”替换为 0.0055+rnorm（1,0.001,0.01）的一次迭代
• 对于每个

  V1=2

  和

  V1=1

  ，将字符“b”替换为0.0055的一次迭代+ rnorm（1,0.001,0.01）（相同的变化，但另一次迭代 （参考文献）

对于Col1和Col2的每个递增值，依此类推。实际上，它的第二个索引只有20多行，而不是2行

所需输出为：

    Col1  Col2   Col3     Col4
Row1   1    1    0.00551    d     
Row2   1    1    0.00551    d
Row3   1    1    0.00551    d
Row4   1    2    0.00553    h
Row5   1    2    0.00553    h
Row6   1    2    0.00555    h
Row7   2    1    0.0011     i
Row8   2    1    0.0011     i
Row9   2    1    0.0011     i
Row10  2    2    0.0010     t
Row11  2    2    0.0010     t
Row12  2    2    0.0010     t
....
Row350k   ...

只是不知道如何使用循环来实现这一点，因为col1中的值重复了一定的次数Column1有300k以上的值，因此滑动循环需要动态可伸缩。

以下是我尝试过的：

for (i in seq(1, 4000, 1)) 
{for (ii in seq(1, 2, 1)) {
    data.table[V3 == "a" , V3 := 0.0055 + rnorm(1, 0.0055, 0.08)]
    data.table[V3 == "b" , V3 := 0.0055 + rnorm(1, 0.001, 0.01)]
    }}

---

谢谢

如果我正确理解您的问题，这可能会有所帮助

library(data.table)

dt <- data.table(V1 = c(rep(1, 6), rep(2, 6)), 
                 V2 = rep(c(rep(1, 3), rep(2, 3)), 2),
                 V3 = c(rep("a", 6), rep("b", 6)),
                 V4 = c(rep("d", 3), rep("h", 3), rep("i", 3), rep("t", 3)))

# define a catalog to join on V3 which contains the parameters for the random number generation
catalog <- data.table(V3 = c("a", "b"),
                      const = 0.0055,
                      mean = c(0.0055, 0.001),
                      std = c(0.08, 0.01))

# for each value of V3 generate .N (number of observations of the current V3 value) random numbers with the specified parameters
dt[catalog, V5 := i.const + rnorm(.N, i.mean, i.std), on = "V3", by = .EACHI]
dt[, V3 := V5]
dt[, V5 := NULL]

库（data.table）
dt好的，所以我发现我没有正确地增加计数器。对于第一列中有4000个场景的矩阵/数据表，第二列中每个场景有11个重复，我使用了以下方法：

 Col1counter <- 1
 Col2counter <- 1

for(Col1counter in 1:4000) {

  for(col2counter in 1:11) {

     test1[V1 == col1counter & V2 == col2counter &  V3 == "a" ,  V55 := 0.00558 + rnorm(1, 0.00558, 2)]

  col2counter+ 1
    }
Col1counter+ 1}

Col1counter根据您的描述，结果似乎取决于V1，但您在示例中使用的是V3。是V3=ifelse（V1==1，“a”，“b”）对不起，它应该是V3而不是V55。我正在用一个数字替换V3中a或b的值。我已经编辑了答案以使用V3