R 子组轴ggplot2类似于Excel数据透视图

我正在尝试将月份和年份作为子组绘制到带有ggplot2的图表中。也就是说，看起来像这样的东西：

回答了一个类似的问题，但我希望有更好的方法避免硬编码轴标签

数据帧的R代码如下所示：

set.seed(100)
df = data.frame(       Year = rep(c(rep(2013, 12), rep(2014, 9)), 2)
                ,     Month = rep(rep(month.abb, 2)[1:21], 2)
                , Condition = rep(c("A", "B"), each=21)
                ,     Value = runif(42))

作为奖励，我希望学习如何在不引入新变量的情况下按年度绘制平滑的总计（如果可能的话）。如果我使用

dplyr

来

总结

和

按

年份和月份分组，则不保留月份顺序

请注意，本月从4月开始：

group_by(df, Year, Month) %>% summarise(total = sum(Value)) %>% head
Source: local data frame [6 x 3]
Groups: Year

  Year Month     total
1 2013   Apr 0.4764846
2 2013   Aug 0.9194172
3 2013   Dec 1.2308575
4 2013   Feb 0.7960212
5 2013   Jan 1.0185700
6 2013   Jul 1.6943562

试试这个

df$Month <- factor(df$Month, levels=month.abb)

p <- ggplot(df, aes(Month, Value, colour=Condition, group=Condition))+
  facet_grid(.~Year) + geom_line() + theme_minimal() 

library(gtable)
g <- ggplotGrob(p)
g2 <- g[-3,] %>% 
  gtable_add_rows(heights = g$heights[3], nrow(g)-3) %>%
  gtable_add_grob(g[3,], t = nrow(g)-2, l=1, r=ncol(g))

grid.newpage()
grid.draw(g2)

---

df$Month
group_by（df，Year，factor（Month，levels=Month.abb））
应该保持订单的有用性，但我将保留此选项，看看其他人是否可以添加替代解决方案。实际上，这并不好，因为没有连接面板之间点的方法