R：将值增加到最大值的子集，不包括减少的

我做了很多试验，其中一个变量增加到最大感兴趣值，然后减少到一个起点。我该如何保持观察值的最大值。谢谢

比如说

Trial A B C
    1 2 4 1
    1 4 3 2
    1 3 7 3
    1 3 3 2
    1 4 1 1
    2 4 1 1
    2 6 2 2
    2 3 1 3
    2 1 1 2
    2 7 3 1
    ...

因此，我们将检查C上的最大值，并保留如下所示

Trial A B C
    1 2 4 1
    1 4 3 2
    1 3 7 3
    2 4 1 1
    2 6 2 2
    2 3 1 3
    ...

---

最终，我会有一个较低的截止值，并且可能会改变我所说的最大值，但本质上，以上是目标。

可能不是最有效的解决方案，但这里是使用

数据的一个尝试。表

library(data.table)
setDT(df)[, .SD[1:which.max(C)], by = Trial]
#    Trial A B C
# 1:     1 2 4 1
# 2:     1 4 3 2
# 3:     1 3 7 3
# 4:     2 4 1 1
# 5:     2 6 2 2
# 6:     2 3 1 3

还是为了提高效率

indx <- setDT(df)[, .I[1:which.max(C)], by = Trial]
df[indx$V1]

indx您可以从一个可复制的示例和所需的输出插图开始。是的，我应该有……但我认为这可能是其中一个非常简单的示例。我会考虑编辑。试试
df[c（TRUE，diff（df$c）>=0），]
@DavidArenburg，是的，我想你是对的。@如果第二组的第一次事件比第一组的最后一次事件小，那么从一开始就不起作用了。@nicola我想这是行不通的。我不确定这在真实数据中是否可能，尽管这在您的数据集上工作得很好，除非您能使示例更具可复制性，否则我帮不了您。我的错误…我实际上键入了**SD[1:which.max（df$C）…”。有效。谢谢。
library(dplyr)
df%>%group_by(Trial)%>%slice(1:max(C))