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我正在尝试对我创建的时间序列对象使用forecast package v4.06中的forecast函数。根据我传递到时间序列函数以生成时间序列对象的向量的大小，我将从随后的forecast调用中得到一个抛出的异常

例如，创建长度为6的向量的时间序列对象，如下所示：

tsObj <- ts(tsVector[1:6], frequency=12, start=c(2013,4))

事实上，4到11的向量长度会产生此错误，但1、2、3或>=12的长度会成功生成适当的预测。如能深入了解该例外情况，将不胜感激。谢谢你的时间

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我相信我找到了lsfit的来源，并找到了生成此异常的位置：

## check for compatible lengths
nrx <- NROW(x)
ncx <- NCOL(x)
nry <- NROW(y)
ncy <- NCOL(y)
nwts <- length(wt)
if(nry != nrx) stop(paste("X matrix has", nrx, "responses, Y",
   "has", nry, "responses."))
if(nry < ncx) stop(paste(nry, "responses, but only", ncx,     "variables"))

##检查长度是否兼容
nrx问题在于您将频率设置为12，但如果输入的
tsVector
数量少于相同数量，则无法进行估计。所以你能设定的最小频率是向量中物体的数量

这两个代码块都适用于我：

tsVector <- c(1,2,3,4,5, 6)
tsObj <- ts(tsVector, frequency = 5, start = c(2013, 4))
pred <- forecast(tsObj, 1)

tsVector参见上文：在原始帖子中添加了注释。您介意为“tsVector”和您创建的任何其他对象提供一个示例吗？这会让你的问题重现，然后我会解决它。@Stathonk太棒了！所以tsVector只是一个数字向量。为了简化操作，您可以将预测函数调用中的tsVector[1:6]替换为c（1,2,3,4）或c（1,2,3,4,5）甚至c（1,2,3,4,5,6），一直替换到11个不同的数字，每个数字都会重现所讨论的错误。再次感谢你的帮助！该错误已在forecast v4.07中修复。
## check for compatible lengths
nrx <- NROW(x)
ncx <- NCOL(x)
nry <- NROW(y)
ncy <- NCOL(y)
nwts <- length(wt)
if(nry != nrx) stop(paste("X matrix has", nrx, "responses, Y",
   "has", nry, "responses."))
if(nry < ncx) stop(paste(nry, "responses, but only", ncx,     "variables"))

tsVector <- c(1,2,3,4,5, 6)
tsObj <- ts(tsVector, frequency = 5, start = c(2013, 4))
pred <- forecast(tsObj, 1)

tsVector <- c(1,2,3,4,5, 6, 7, 8, 9 , 10, 11, 12)
tsObj <- ts(tsVector, frequency = 12, start = c(2013, 4))
pred <- forecast(tsObj, 1)