R 根据条件修改数据框中的字符串名称

我有一个数据框，其中包含一个名为“Control_Category”的变量。变量中有六个名称，为了简单起见，我将使其成为泛型：

df <- data.frame(Control_Category = c("Really Long Name One",
"Super Really Long Name Two",
"Another Really Flippin' Long Name Three",
",Seriously, It's a Fourth Long Name",
"Definitely a Fifth Long Name",
"Finally, This guy is done, number six"))

---

df每次更换只需使用
gsub（）
一次：

df$Control_Category <- gsub('Really Long Name One', 'One',  df$Control_Category)

df$Control\u Category这里有一个较大的数据框，名称较长：

set.seed(101)
long_names <- c("Really Long Name One",
                "Super Really Long Name Two",
                "Another Really Flippin' Long Name Three",
                ",Seriously, It's a Fourth Long Name",
                "Definitely a Fifth Long Name",
                "Finally, This guy is done, number six")

df <- data.frame(control_category=sample(long_names, 100, replace=TRUE))
head(df)

##                          control_category
## 1 Another Really Flippin' Long Name Three
## 2                    Really Long Name One
## 3            Definitely a Fifth Long Name
## 4     ,Seriously, It's a Fourth Long Name
## 5              Super Really Long Name Two
## 6              Super Really Long Name Two

请注意，级别是按字母顺序排列的（请参见
级别（类别）
）。在这种情况下，最简单的方法是通过查看当前订单手动更改订单。在这种情况下，
category[c（2,5,1,4,3,6）]
将为您提供正确的顺序。最后,

df$control_category <- factor(
    df$control_category,
    levels=category[c(2, 5, 1, 4, 3, 6)],
    labels=c("one", "two", "three", "four", "five", "six")
)
head(df)

##   control_category
## 1            three
## 2              one
## 3             five
## 4             four
## 5              two
## 6              two

df$control_category在您的真实数据中，4和5总是用“第四”、“第五”表示，而1、2、3和6总是“一”、“二”、“三”、“六”？我想您要寻找的是一个因素：
df$control_category@parksw3我认为在真实数据中，有6行以上的行，要替换的值没有排序。@neilfws是的，但是如果他知道名称是什么以及他希望如何排序，他可以适当地指定级别和标签。让我试着在下面写一个较长的答案……我知道
因子
不再酷了，但这是一个完美的应用程序。顺序不重要。我只需要替换上面更新的问题中指定的所有名称。也就是说，循环该列数据，评估名称，更新名称，继续，重复。
df$control_category <- factor(
    df$control_category,
    levels=category[c(2, 5, 1, 4, 3, 6)],
    labels=c("one", "two", "three", "four", "five", "six")
)
head(df)

##   control_category
## 1            three
## 2              one
## 3             five
## 4             four
## 5              two
## 6              two