R 当时间步长大于单位时，LSTM中的过程看起来如何？

我最近开始与LSTM合作，到目前为止一切正常。但有一个问题，我还没有找到答案：当时间步长大于单位时，LSTM层中的过程是什么样子的

我在R中使用keras来模拟温度。这就是架构：

model <- keras_model_sequential() %>%
layer_lstm(units = 30, input_shape = c(timesteps = 60, features = 2)) %>%
layer_dense(units = 1)

型号%
图层（单位=30，输入形状=c（时间步长=60，特征=2））%>%
层密度（单位=1）

实际上，LSTM一次阻塞进程一个时间步。

units

参数实际上是输出空间的维度。所以它基本上与时间步长的大小无关

更具体地说，LSTM或RNN的输入和输出应如下所示：
（时间步，输入尺寸）->LSTM->（时间步，输出尺寸）

---

但是，

return\u sequences

参数默认为

False

（在Keras-Python中，对于R不确定）。因此，默认情况下，LSTM层将返回最后一个时间步长状态作为输出。这就是为什么您可以将其连接到稠密层。

谢谢您的快速回答！！