R 在一个环境中工作，等同于in（）、attach（）等？

我想向搜索路径添加一个环境，并在有限的代码块中修改该环境中变量的值，而无需在每次引用变量时指定环境的名称：例如，给定环境

ee <- list2env(list(x=1,y=2))

我能想到的大多数解决方案都是明确设计的，而不是修改环境的，例如

• ？附加：

  “数据库实际上没有附加。而是一个新环境 是在搜索路径上创建的…”

• within（）

  ：获取列表或数据帧（不是环境）“…并对“数据”的副本进行相应的修改”

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• 由于@Nuclear03020704，

  有两个问题！我认为
  with（）
  一直是我想要的；我错误地假设它还将创建环境的本地副本，但它仅在
  数据
  参数为而不是环境时才会这样做
  
  ee <- list2env(list(x=1,y=2))
  with(ee, {
      x <- x+1
      y <- y+2
      z <- 6
  })
  
  这似乎是可行的，但也似乎很奇怪/神秘！我不想向使用R不到10年的人解释它。。。我想我可以在此基础上在_environment（）中编写一个
  ，
  ，但我必须非常小心地正确捕获表达式，而不计算它…
  那么
  with（）
  呢？从
  
  with（数据、表达式）
  
  数据
  是用于构建环境的数据。对于默认的with方法，它可以是环境、列表、数据帧或整数
  
  expr
  是要计算的表达式
  
  with
  是一个通用函数，用于在由数据构造的本地环境中计算
  expr
  。环境将调用方的环境作为其父环境。这对于简化对建模函数的调用非常有用。（注意：如果
  data
  已经是一个环境，则该环境将与其现有父环境一起使用。）
  
  请注意，
  expr
  中的分配发生在构造的环境中，而不是在用户的工作区中
  
  with（）
  返回计算的
  expr
  的值
  
  
  ee捕获环境并没有那么棘手，是吗？例如，我认为在_环境中
  ，但我认为这不会通过CRAN检查。当包代码使用非标准求值时，这些检查似乎不喜欢它。我猜这应该是一个用户专用的便利。公式中未明确定义的符号通常会导致问题。但是我很好奇是否有人知道反例。
  globalVariables（）
  应该会处理这个问题（尽管Martin Maechler不喜欢它，更喜欢
  x
  和（）
  ？上面说，
  with
  可以把环境作为它的论据吗？不过我真的不知道你在做什么，所以如果这与你想要的还不接近，我很抱歉。你可能是对的！@Nuclear03020704，如果你想把它作为一个答案，我会接受的。
  in_environment(ee, {
      x <- x+1
      y <- y+2
      z <- 6
  })
  
  clfun <- function() {
     x <- 1
     y <- 2
     function(...) {
        x <<- x + 1   
        y <<- y * 2
     }
  }
  myfun <- clfun()
  
  ee <- list2env(list(x=1,y=2))
  with(ee, {
      x <- x+1
      y <- y+2
      z <- 6
  })
  
  myfun <- function() {
      eval(quote( {
          x <- x+1
          y <- y*2
          z <- 3
      }), envir=ee)
  }
  
  ee <- list2env(list(x=1,y=2))
  with(ee, {
      x <- x+1
      y <- y+2
      z <- 6
  })