在R中，如果许多响应包含多个类别，那么处理分类数据的最佳方法是什么？

我正在使用一个数据集，其中受访者通过选择R中的一个或多个种族类别来表示他们的种族。在我的数据集中，这些类别记录如下：1=亚洲人，2=阿拉伯人，3=黑人，4=拉丁美洲人，5=美洲土著人，6=太平洋岛民/夏威夷土著人，7=白人，8=其他人，9=不愿意回答。许多受访者表示有多个类别。例如：

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race如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，那么它将更容易帮助您。如何在原始数据中实际输入多个值？

[1] "Asian"           "Arab"            "American Indian" "1,5"   

[1] "Asian"           "Arab"            "American Indian" "Asian,White"  

race_text <- stringr::str_replace_all(race, c('1'='Asian', '2'='Arab', 
                                      '3'='Black', '4'='Latinx', '5'='American Indian', 
                                      '6'='Pacific Islander/Native Hawaiian',
                                      '7'='White', '8'='Other/None', '9'='Prefer Not to Answer'))

> race_text
[1] "Asian"                 "Arab"                  "American Indian"       "Asian,American Indian"