在循环中迭代时，strtime返回NA值

我正在遍历包含16.csv文件的目录，并使用以下代码将其与另一个文件（df1）进行比较：

d1 <- read.csv(file.choose("C:/Me/MyFileLocation))
df1 <- as.data.frame(d1)
# this is where I use strptime for df1

files <- Sys.glob("*.csv")
for (i in files) {
  df2 <- as.data.frame(read.csv(i, header = FALSE))
  # this is where I use strptime for df2

---

当我运行代码时，

df2

总是返回整个

Time

列的NA值，因此我不能按

Time

合并两个数据帧。我不认为这是一个格式问题，因为我制作了一个单独的脚本，手动输入了

df2

中的一些日期，并使用了相同的

格式（strtime（））

函数并成功返回。所以我认为，无论出于什么原因，这在循环中都不起作用。有人能解释为什么会发生这种情况以及如何解决它吗？将

Time

列转换为class字符也没有帮助。

可能错误在这里，

df2所有列的标题都正确！我只是没有包括那部分代码。你是用excel创建输入的.csv文件吗？是的，它们是用excel创建的啊，excel喜欢把.csv中的日期时间弄乱。尝试转到输入文件，将时间列的格式设置为“mm/dd/YYYY HH:mm”，然后保存。保存后，退出excel，并在它再次要求您保存更改时说“否”。基本上，您需要确保excel的输入格式与程序所需的格式相同。
  df1$Time <- format(strptime(df1$Time, "%m/%d/%Y  %I:%M:%S %p"), format = "%m/%d/%Y %H:%M")
  df2$Time <- format(strptime(df2$Time, "%m/%d/%Y  %I:%M %p"), format= "%m/%d/%Y %H:%M")