RStudio中的install.keras（）失败，出现http连接错误

我一直试图在RStudio（Windows）中安装和运行keras，但都没有成功。 我使用普通软件包“keras”安装了keras软件包 （没有使用github） 我已经安装了最新的python（3.6）和Anaconda。 然后我用

> library(keras)
> install.keras()

我得到了这个错误：

正在为tensorflow安装创建r-tensorflow conda环境。。。 正在获取包元数据。。。CondaHttPeror:HTTP 000连接 无法获取url 已过去：-

尝试检索此URL时发生HTTP错误。HTTP错误 通常是断断续续的，一次简单的重试就会让你上路。 ConnectTimeout（MaxRetryError（“HTTPSConnectionPool（host='repo.continuum.io'）， 端口=443）：url超过最大重试次数： /pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2（由 ConnectTimeoutError（，'到repo.continuum.io的连接超时。 （连接超时=9.15）“，），）

错误：在中创建conda环境r-tensorflow时发生错误1 添加：警告消息：正在运行命令 “C:\PROGRA~3\ANACON~1\Scripts\conda.exe”“创建”“--是”“--名称” “r-tensorflow”“python=3.6”“的状态为1

我在网上到处都查过，不知道如何正确安装keras和tensorflow。使用最新版本的R（3.4.2） 每种方法都有失败的地方。 为了增加痛苦，我还尝试：

> devtools::install_github("rstudio/keras") 

我得到了这个错误：

安装失败：达到超时：连接在之后超时 10015毫秒

我不支持任何经过身份验证的代理。因此，在多次失败之后，我从github下载了zip文件，并使用zip文件手动安装了它。 我还尝试了install.packages（“keras”），但也没有给我任何错误。 当我调用库时，我没有得到任何错误（如上所示）

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更新：我能够在另一台尚未安装python/anaconda的计算机上非常轻松地安装和使用该软件包

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更新2：我的代理不需要身份验证，也没有https\U代理。

好，终于找到了解决方案。 RStudio使用了很多默认的代理设置，所以我需要更改所有这些设置并设置自己的代理设置

第一步：

Rstudio-->工具-->全局选项-->软件包-->取消选中“对HTTP使用安全下载方法”和“对HTTP使用Internet Explorer librayr/proxy”

第二步，在RStudio类型中：

> file.edit('./.Renviron')

将打开一个空文件或已存在代理设置的某些文件。（我的是空的）。然后我包括以下两个方面：

http_代理=http://myusename:password@proxy.server.com:端口/

https\u代理=http://myusename:password@proxy.server.com:端口/

（注意：我没有https\U代理设置，但我仍然需要在https\U代理设置中使用http\U代理详细信息。这是我的问题的罪魁祸首之一。此外，我需要包括用户名：密码，即使我的代理不需要安全身份验证。端口也需要这样做。端口号必须包括在内，否则我将无法使用。）这是行不通的

步骤3： 将新更改保存在.Renviron文件中，并重新启动RStudio

重新启动后，我通过键入以下内容在RStudio中检查了我的代理设置：

> Sys.getenv("http_proxy")
> Sys.getenv("https_proxy")

最初几次这样做时，我意识到在RStudio中没有更改代理设置，因为我编辑了错误的.Renviron文件。因此，最好在步骤2中使用file.edit（“~/.Renviron”），以确保它是正确的文件

在所有这些之后，当我运行install.keras（）时，它成功地安装了，包括安装Tensorflow。同样，最初我跳过了步骤1，所以keras开始安装，但在安装Tensorflow时失败了。

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通过所有步骤，我才能够通过代理成功地安装keras和tensorflow。希望这能有所帮助。

卸载Anaconda3和安装Anaconda2（即Python 2.7）为我实现了这一点：

FWIW这对我也有效（尽管我还需要正确设置HTTP_代理和HTTPS_代理环境变量）。另一个解决方案是坚持使用Anaconda3，但使用稍旧的安装程序（例如，

Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

，而不是可在上找到的

Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe

）