R 如何用整个数据集缺失的值替换数字？

我已经编写了一个用户定义的函数，它应该获得一个数据集和一些符号，扫描整个数据集，并用缺少的值替换这个数字的所有实例。在我将代码放入一个用户定义的函数（循环和条件起作用）之前，代码工作得很好。我不明白为什么它现在不起作用。没有警告或错误，只是不起作用。另外，我想问，是否有办法选择对哪些列执行此操作

我的代码是：

repMissing = function(ds,x)
{
  for(i in 1:nrow(ds))
  {
    for(j in 1:ncol(ds))
    {
      if (!is.na(ds[i,j]) && ds[i,j] == x)
      {
        ds[i,j] = NA
      }
    }
  }
}

我运行了以下代码：

repMissing(diet2,-99)

由于某种原因，-99仍然不是NA

任何建议都将不胜感激。谢谢大家!

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编辑：这个问题与前面的问题不同，因为我不仅要问如何执行任务，还要问我的代码有什么问题，这与前面的问题不同。

如果要替换整个数据帧中出现的所有-99，可以使用：

df[ df == -99] <- NA

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如果要替换整个数据帧中出现的所有-99，可以使用：

df[ df == -99] <- NA

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谢谢你，山姆，我当然会采纳你的建议，但就一般知识而言，为什么我的代码不起作用？那是在我把它放进函数之前……谢谢你，山姆，我当然会采纳你的建议，但就一般知识而言，为什么我的代码不起作用？在我把它放进函数之前。。。。

df[, colnames(df) %in% df('a')][df[, colnames(df) %in% c('a')] == -99] <- NA