来自R中glmer的错误

在R中运行glmer分析时：

datglmer = glmer(word ~ lg + age_b + (1|name), data=dat, family=binomial)

我得到：

Warning messages:
1: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  unable to evaluate scaled gradient
2: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  Model failed to converge: degenerate  Hessian with 1 negative eigenvalues

表格格式的数据包括：

> table(dat$word, dat$lg, dat$age_b)
, ,  = adu
           lw   w
  boy      66   0
  wirriya   3  63

, ,  = chn
           lw   w
  boy     110   0
  wirriya  35  89

---

项目“boy”未出现在预测器“w”中。是否有方法运行此分析？

欢迎使用SO。请提供一个可复制的示例，以便于人们提供帮助。如果名称是固定效应而不是随机效应，那么它是否有效？数据如下：（1）URL需要密码。（2） 固定效应的加性模型应该可以很好地工作。（3）

glmer

中的警告消息往往会产生误报收敛，特别是对于大数据：请参阅最新（1.1-8）lme4版本中的

？收敛

。感谢您的帮助。