获取R data.table中行中最后一个非NA值的位置

获取R data.table中行中最后一个非NA值的位置,r,data.table,R,Data.table,假设我有下面的data.table,有四个学生和他们对四个问题的答案: library(data.table) dt <- data.table( student = 1:4, q1 = c(1, 1, 1, NA), q2 = c(2, 2, NA, NA), q3 = c(3, NA, 3, NA), q4 = c(4, NA, NA, NA) ) # dt # student q1 q2 q3 q4 # 1: 1 1 2 3 4 # 2:

假设我有下面的data.table,有四个学生和他们对四个问题的答案:

library(data.table)
dt <- data.table(
  student = 1:4,
  q1 = c(1, 1, 1, NA),
  q2 = c(2, 2, NA, NA),
  q3 = c(3, NA, 3, NA),
  q4 = c(4, NA, NA, NA)
)
# dt
#    student q1 q2 q3 q4
# 1:       1  1  2  3  4
# 2:       2  1  2 NA NA
# 3:       3  1 NA  3 NA
# 4:       4 NA NA NA NA

我们可以使用
max.col

max.col(!is.na(dt[, -1]), ties.method = 'last') * +(rowSums(!is.na(dt[,-1])) > 0)
#[1] 4 2 3 0

我们可以将
melt
与“学生”上的join
一起使用

library(data.table)
dt[melt(dt, id.var = 'student', na.rm = TRUE)[, 
     value[.N], .(student)], last_q_answered := V1, on = .(student)][]

这个答案包含有用的代码,我可以在其他地方应用。谢谢你,罗纳克!
library(data.table)
dt[melt(dt, id.var = 'student', na.rm = TRUE)[, 
     value[.N], .(student)], last_q_answered := V1, on = .(student)][]