R编程：计算具有格式的数据帧的两个样本t检验

晚上好,， 我有以下数据框：

Sex A  B  C D  E
M   1 20 45 42 12
F   2 10 32 23 43
M   39 32 2 23 43
M   24 43 2 44 12
F   11 3 4 4 11

我将如何使用apply函数，通过性别变量计算上述数据框中每个数值变量的两个样本t检验。结果应该是一个包含五个元素的矩阵 列：F.平均值（女性数值变量的平均值），M.平均值（数值变量的平均值 对于男性），t（对于t统计）、df（对于自由度）和p（对于p值）

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谢谢

我认为应该是apply、t.test和aggregate的组合。但首先将行名称转换为名称colums。然后，您可以使用aggregate进行子集设置，然后使用t.test进行应用。这里有一个选项，使用

apply

和margin

2

out = apply(data[,-1], 2, function(x){ 
            unlist(t.test(x[data$Sex == 'M'], x[data$Sex == 'F'])[c(1:3,5)],
            recursive=FALSE)
       })

#> out
#                            A           B           C          D          E
#statistic.t         1.2432059  3.35224633 -0.08318328  1.9649783 -0.2450115
#parameter.df        2.5766151  2.82875770  2.70763487  1.9931486  1.8474695
#p.value             0.3149294  0.04797862  0.93946696  0.1887914  0.8309453
#estimate.mean of x 21.3333333 31.66666667 16.33333333 36.3333333 22.3333333
#estimate.mean of y  6.5000000  6.50000000 18.00000000 13.5000000 27.0000000

数据

data = structure(list(Sex = structure(c(2L, 1L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("F", 
"M"), class = "factor"), A = c(1L, 2L, 39L, 24L, 11L), B = c(20L, 
10L, 32L, 43L, 3L), C = c(45L, 32L, 2L, 2L, 4L), D = c(42L, 23L, 
23L, 44L, 4L), E = c(12L, 43L, 43L, 12L, 11L)), .Names = c("Sex", 
"A", "B", "C", "D", "E"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

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你已经试过什么了？一个t.test对象包含所有这些信息OP的问题是在apply函数中的一个子集代码t.test（data.set[data.set[，1]==“F”，]$A，data.set[data.set[，1]==“M”，]$A）对A有效，但使用apply函数在A:E中实现这一点很难。我把Sex作为一个列，结构（Sex=structure）（c（2L，1L，2L，2L，1L），.Label=c（“F”，“M”），class=“factor”），A=c（1,2,39,24,11），B=c（20,10,32,43,3），D=c（45,32,2,2,4），E=c（12,43,43,12,11）），.Names=c（“性别”，“A”，“B”，“D”，“E”），row.Names=c（NA，-5L），class=“data.frame”）unlist的作用是什么？

unlist

将列表简化为一个向量，阅读

？unlist

了解列表的来源，然后意识到t.test输出是一个列表…d'ugh！！！