R Scala中的BBOptim等效物或替代物

我正计划将一些

R

代码转换为

Scala

，并实现了一个名为。它似乎是

SPG

的包装器，但由于对数学知之甚少，我不知道

Scala

中的等效代码是什么

例如，是否可以将下面的代码转换为

Scala

？或者有没有其他办法？我怀疑库中的

SpectralProjectedGradient

或

非线性imimizer

可能会被使用

# Use a preset seed so test values are reproducable. 
require("setRNG")
old.seed <- setRNG(list(kind="Mersenne-Twister", normal.kind="Inversion",
    seed=1234))

rosbkext <- function(x){
# Extended Rosenbrock function
n <- length(x)
j <- 2 * (1:(n/2))
jm1 <- j - 1
sum(100 * (x[j] - x[jm1]^2)^2 + (1 - x[jm1])^2)
}

p0 <- rnorm(500)
BBoptim(par=p0, fn=rosbkext)

#使用预设种子，以便可复制测试值。
要求（“设置”）
old.seed正如您所提到的，这个R库是光谱投影梯度算法的
spg
的包装器

非线性梯度优化的方法是用Fortran 77编写的，它与包括Java在内的多种语言都有接口。所有Java库都使用Scala，因此这应该是一个合适的解决方案。这一实现是几个关于光谱投影梯度的研究的重点

您还可以查看Java API以了解。如果您仅限于JVM（虽然不是最惯用的Scala），最安全的方法是从中选择合适的优化例程。这里没有您正在使用的精确解算器，但是通用解算器在我所抛出的大多数问题上都能很好地工作。您可能需要尝试几种不同的解决方案来获得一个合适的长方体约束——在墙附近设置一个尖锐的惩罚，然后在墙附近将搜索空间限制在这些曲面上

否则，使用从Scala调用R相当容易。这样你根本不需要改变算法。（但您必须安装R。）
作为一个补充说明，您可以在Scala中始终使用R。有多种方法可以做到这一点，包括建议@Hack-R的
jvmr
.thx。我已经查看了TANGO项目的链接，但它似乎只提供了
Fortran
，
C
，
Octave/Matlab
版本。我下载了错误的源吗？？我确实选择了
SPG
@tkrhgch实际上它也适用于Java和R。只有一个moment@tkrhgch本文提到了非线性规划问题的“TANGO项目网页：”，用Fortran 77编写，并带有与R、AMPL、C/C++、CUTEr、Java、MATLAB、Octave、Python和TCL的接口它提到这是R中
BBOptim
中使用的确切函数。我肯定看到了Algencan方法的Java接口。如果您没有立即看到SPG，我会按照作者在其页面上提供的电子邮件或ping讨论组给作者发送电子邮件。感谢您的友好和描述性回复。但不幸的是，我找不到你在链接中提到的引用。我看错页了吗？它也没有提到关于R或BBOptim的任何内容。正如你提到的，这是网页吗？？我查看了
Algencan
，但它也不包括Java接口。在
自述文件中
说明了
包含了与AMPL、C/C++和CUTEst的接口。
是我用于下载的网页。很抱歉我缺乏知识。thx@Rex-Kerr。我一直在想ApacheCommons的数学问题，但是你能给我指出一个我可能使用的函数吗？
org.apache.commons.math4.optim.nonlinear.scalar.gradient
是否最接近？或者这仅仅取决于你。我希望能够尽可能接近地重现
BBOptim
结果。@tkrhgch-我不太愿意建议任何特定的算法。它们有一个共同的界面；我建议您尝试几种方法，并与BBOptim和/或已知良好值的结果进行比较。（如果你不知道好的价值观，你应该马上开始担心！）。如果你想先试试Breeze的优化器，没什么害处。谢谢@Rex Kerr。正如你提到的，我将尝试这些方法并比较结果。谢谢你给我指点方向。