使用gsub将R中的句点替换为空白，但保留其他小数

我使用gsub将此数据框中列中的句点替换为空白。然而，一个挑战是，在某些列中，数字数据中包含不应删除的句点，因为它们用于小数位数

MeasurementCleaned <- gsub("[.]","",df$Measurement) 

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其他答案完全符合您的要求，但我过去经常处理格式与此完全相同的数据。我发现，如果我从文件中读取数据帧，最好使用

na.strings

选项来防止点首先出现：

df <- read.csv('my_data.csv', na.strings='.', stringsAsFactors=FALSE)

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df其他答案完全可以满足您的要求，但我过去经常处理格式与此完全相同的数据。我发现，如果我从文件中读取数据帧，最好使用
na.strings
选项来防止点首先出现：

df <- read.csv('my_data.csv', na.strings='.', stringsAsFactors=FALSE)

df看起来像
ifelse（df$measurement==”，“，”，df$measurement）
会实现你设定的目标，但你可能只想做
as.numeric（df$measurement）
而不是像
ifelse（df$measurement==”，“，df$measurement）
会实现你设定的目标，但是您可能只想将
改为.numeric（df$Measurement）
？
 sub("^[.]$","",df$Measurement)
[1] ""     "33.2" "32.5" ""    
 df$MeasurementCleaned=sub("^\\.$","",df$Measurement)
df
  DataID Measurement MeasurementCleaned
1      1           .                   
2      2        33.2               33.2
3      3        32.5               32.5
4      4           .                   

df <- read.csv('my_data.csv', na.strings='.', stringsAsFactors=FALSE)