R:Apriori算法没有找到任何关联规则

我生成了一个包含两个不同列的数据集：与客户关联的ID列和与其活动产品关联的另一列：

head(df_itemList)

      ID      PRD_LISTE
1     1       A,B,C
3     2       C,D
4     3       A,B
5     4       A,B,C,D,E
7     5       B,A,D
8     6       A,C,D

我只选择拥有多个产品的客户。总共有589.454行，有16种不同的产品

接下来，我将data.frame写入csv文件，如下所示：

df_itemList$ID <- NULL
colnames(df_itemList) <- c("itemList")
write.csv(df_itemList, "Basket_List_13-08-2020.csv", row.names = TRUE)

现在，我尝试运行apriori算法：

basket_rules <- apriori(txn, parameter = list(sup = 1e-15, 
                                              conf = 1e-15, minlen = 2, target="rules"))

即使支持率和信心都低得离谱，也不会产生任何规则

summary(basket_rules)
set of 0 rules

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这真的是因为我的数据集吗？还是我的代码中有错误？

您的摘要显示数据没有正确读入：

most frequent items:
                   A,C                    A,B                     C,F                     C,D
                  57894                   32150                   31367                   29434 
                  A,B,C                 (Other) 
                  29035                  409575 

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看起来“A，C”是作为一项读取的，但它应该是两项“A”和“C”。分隔字符不起作用。我想这可能是因为文件中有引号。确保

Basket\u List\u 13-08-2020.csv

看起来正确。此外，在阅读交易记录时，您需要使用

skip=1

跳过第一行（标题）。

@Michael我现在非常肯定我正在阅读的.csv文件有问题。因为还有其他人也经历过类似的问题，我猜这是错误的常见原因。您能描述一下.csv文件读入时的样子吗

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当输入

数据时，我想就是这样。.csv需要在不同的列中包含不同的项。
   Apriori

Parameter specification:
 confidence minval smax arem  aval originalSupport maxtime support minlen maxlen target  ext
       0.01    0.1    1 none FALSE            TRUE       5   1e-15      2     10  rules TRUE

Algorithmic control:
 filter tree heap memopt load sort verbose
    0.1 TRUE TRUE  FALSE TRUE    2    TRUE

Absolute minimum support count: 0 

set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
set transactions ...[1737 item(s), 589455 transaction(s)] done [0.20s].
sorting and recoding items ... [1737 item(s)] done [0.00s].
creating transaction tree ... done [0.16s].
checking subsets of size 1 done [0.00s].
writing ... [0 rule(s)] done [0.00s].
creating S4 object  ... done [0.04s].

summary(basket_rules)
set of 0 rules

most frequent items:
                   A,C                    A,B                     C,F                     C,D
                  57894                   32150                   31367                   29434 
                  A,B,C                 (Other) 
                  29035                  409575 

X     Prd
1     A
2     A,B
3     B,A
4     B
5     C

most frequent items:
A             B            C           A,B            B,A
1256          1235         456         235            125