在R purrr中使用map（）

我正在学习在purrr中使用map（）函数族，但不明白为什么下面的函数可以工作

df <- data.frame(col1 = c(5,4,3), col2=c("a", "b", "c"))

my_f <- function(v1){
      output <- v1 + 1
      return(output)
    }

addone_v <- df$col1 %>%
  map_dbl(my_f)

这是一条我不明白的错误信息

---

当我不确定可能得到的输出类型时，我认为map（）是最安全的使用方法。

如果我们要更新同一列，请在

mutate

library(dplyr)
library(purrr)
df %>%
      mutate(col1 = map_dbl(col1, my_f))

注意：这里可能不需要任何循环（

map

）

---

如果我们在

map

上应用函数，默认输出为

列表

df$col1 %>% 
   map(my_f)
#[[1]]
#[1] 6

#[[2]]
#[1] 5

#[[3]]
#[1] 4

---

你的表现和你的一模一样吗？如前所述，我不了解您提供的错误。可能您没有将结果分配给

addone\u v

，而是分配给data.frame的一列？不清楚错误。什么是

区域

等。您是说

df$col1%>%map（my\u f）

返回您粘贴到问题中的错误消息？我也不能复制。我把名字空间搞砸了。在使用purrr:：map（）时有效这是一个更好的语法tho:

{df$col1}%>%map（my_f）

似乎我有一个名称空间问题。当我尝试purr:：map（）@val时，我可以得到你的结果。val可能是你的

ls（）

可能有对象标识符作为

map

，或者从不同的包中有相同的函数名，例如从

maps

，没错-我在

tidyverse

之后加载了

maps

包。非常感谢。

df$col1 %>% 
   map(my_f)
#[[1]]
#[1] 6

#[[2]]
#[1] 5

#[[3]]
#[1] 4