“之间的区别&引用；及&引用；在r

这里是一个代码片段，我正在尝试使用

：

 demo <- <dataframe>[!which(<dataframe>$<col_name> == 0),]

它给了我正确的答案

有人能解释为什么会这样吗？
它返回一个索引，可用于对
数据帧
（或其他任何内容）进行正/负索引。但是
位置向量将仅返回
FALSE
s。试试
！5
。以下是一些例子：

df <- data.frame(col1=1:6, col2=rep(0:1, 3))
> df
  col1 col2
1    1    0
2    2    1
3    3    0
4    4    1
5    5    0
6    6    1

# an vector of positions
> which(df$col2 == 0)
[1] 1 3 5

# ! this vector
> !which(df$col2 == 0)
[1] FALSE FALSE FALSE

# - this vector
> -which(df$col2 == 0)
[1] -1 -3 -5

df
col1 col2
1    1    0
2    2    1
3    3    0
4    4    1
5    5    0
6    6    1
#位置向量
>其中（df$col2==0）
[1] 1 3 5
# ! 这个向量
> !其中（df$col2==0）
[1] 假假假假
#-这个向量
>-其中（df$col2==0）
[1] -1 -3 -5
返回一个索引，该索引可用于对
数据帧（或任何其他内容）进行正向/反向索引。但是
位置向量将仅返回
FALSE
s。试试
！5
。以下是一些例子：

df <- data.frame(col1=1:6, col2=rep(0:1, 3))
> df
  col1 col2
1    1    0
2    2    1
3    3    0
4    4    1
5    5    0
6    6    1

# an vector of positions
> which(df$col2 == 0)
[1] 1 3 5

# ! this vector
> !which(df$col2 == 0)
[1] FALSE FALSE FALSE

# - this vector
> -which(df$col2 == 0)
[1] -1 -3 -5

df
col1 col2
1    1    0
2    2    1
3    3    0
4    4    1
5    5    0
6    6    1
#位置向量
>其中（df$col2==0）
[1] 1 3 5
# ! 这个向量
> !其中（df$col2==0）
[1] 假假假假
#-这个向量
>-其中（df$col2==0）
[1] -1 -3 -5
由于返回的内容：

> !which(x = mtcars$cyl == 4)
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

> -which(x = mtcars$cyl == 4)
 [1]  -3  -8  -9 -18 -19 -20 -21 -26 -27 -28 -32

还值得注意的是：

identical(mtcars[!mtcars$cyl == 4, ],
+         mtcars[mtcars$cyl != 4, ])
[1] TRUE

因为返回的内容：

> !which(x = mtcars$cyl == 4)
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

> -which(x = mtcars$cyl == 4)
 [1]  -3  -8  -9 -18 -19 -20 -21 -26 -27 -28 -32

还值得注意的是：

identical(mtcars[!mtcars$cyl == 4, ],
+         mtcars[mtcars$cyl != 4, ])
[1] TRUE

因此，
which
将返回满足
$==0
的行索引向量，而不是逻辑（真/假）向量。因此，当你用否定的话！你胡说八道。您实际上是在做这个
！c（0，1，2，3，4）
返回
TRUE-FALSE

-
符号将删除
which
语句返回的行，这是您想要的

或者，您可以：
demoSo
which
将返回满足
$==0
的行索引向量，而不是逻辑（真/假）向量。因此，当你用否定的话！你胡说八道。您实际上是在做这个
！c（0，1，2，3，4）
返回
TRUE-FALSE

-
符号将删除
which
语句返回的行，这是您想要的

或者，您可以：
demo让我们以向量为例：

x <- c(1, 10, 30, 5)

但是如果我使用
（求反运算符）在
哪个（b）
上而不是
-
（命令将变成
x[！哪个（b）]
），结果将完全错误，这是因为求反运算符可以应用于整数而不返回错误：如果整数等于0，它将返回TRUE，如果整数与0不同，它将返回
FALSE
（请尝试
！（-2:2）
）

因此，如果我想通过使用
得到正确的结果，我需要将它直接应用于布尔向量

x[ !b ]

让我们以向量为例：

x <- c(1, 10, 30, 5)

但是如果我使用
（求反运算符）在
哪个（b）
上而不是
-
（命令将变成
x[！哪个（b）]
），结果将完全错误，这是因为求反运算符可以应用于整数而不返回错误：如果整数等于0，它将返回TRUE，如果整数与0不同，它将返回
FALSE
（请尝试
！（-2:2）
）

因此，如果我想通过使用
得到正确的结果，我需要将它直接应用于布尔向量

x[ !b ]

对不起，这是很基本的<代码>
是逻辑求反，
-
是（在本例中）一元算术运算。如果应用
为整数值
0
强制为
FALSE
，所有其他数字强制为
TRUE
：尝试
！（0:5）
。那么[which（$！=0），]这会给我一个正确的答案吗？当然会。您知道R提供逻辑、整数和字符子集吗？你知道哪个是什么吗？对不起，这是很基本的<代码>
是逻辑求反，
-
是（在本例中）一元算术运算。如果应用
为整数值
0
强制为
FALSE
，所有其他数字强制为
TRUE
：尝试
！（0:5）
。那么[which（$！=0），]这会给我一个正确的答案吗？当然会。您知道R提供逻辑、整数和字符子集吗？你知道
哪个
做什么吗？如果没有行返回，你会得到
数据[-integer（0），]
，这会把事情搞砸。。。这就是为什么
which
是个坏主意。如果没有行返回，您将得到
数据[-integer（0），]
，这将真正把事情搞砸。。。这就是为什么
这是个坏主意。现在它清楚了，我把“！”符号当作否定。现在它清楚了，我把“！”符号当作否定。