R'；s read.csv（）忽略行

在R中，我试图读取大约42900行的基本CSV文件（由Unix的wc-l确认）。有关守则如下：

vecs <- read.csv("feature_vectors.txt", header=FALSE, nrows=50000)

指示生成的数据帧的行数约为17000行。这是内存问题吗？每一行由一个~30个字符的哈希代码、一个~30个字符的字符串和3个整数组成，因此文件的总大小只有4MB左右

若相关的话，我还应该注意到很多行都缺少字段

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谢谢你的帮助

使用

count.fields

，这类问题通常很容易解决，它告诉您如果调用

read.csv

，结果数据框将有多少列

(n_fields <- count.fields("feature_vectors.txt"))

在这种情况下，请查看与预期不同的

n_字段的值：问题发生在这些行中

正如Justin提到的，一个常见的问题是不匹配的引用。打开您的CSV文件，找出字符串是如何引用的。然后调用
read.csv
，指定
quote
参数。
我猜您已经嵌入了不匹配的
“
。因此，您的一些行实际上比它们应该长得多。我会执行类似于
应用的操作（vecs，2，function（x），max（nchar（as.character（x）））
检查。
是否查看导入的行是否正确导入？我猜您嵌入了不匹配的
“
。因此，您的一些行实际上比它们应该的长得多。我会执行类似
应用的操作（vecs，2，function（x），max（nchar（as.character（x）））
检查。是的！贾斯汀知道了。添加
quote=“”
修复了问题。@贾斯汀，请将此作为答案，以便卡达诺能够接受它作为他问题的正确解决方案。：）对于记录，如果
fill=TRUE
并且前五行之后的行比前五行中的任何行都有更多字段，那么
read.table
也会做一些非常糟糕的事情……这在帮助文件中被间接引用。。。
(n_fields <- count.fields("feature_vectors.txt"))

if(any(diff(n_fields)))
{
  warning("There's a problem with the file")
}