使用R将data.frame转换为简单向量

我有这个

数据框

：

> print(v.row)
    X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
57 177 165 177 177 177 177 145 132 126 132 132 132 126 120 145 167 167 167 167 165 177 177 177 177
> dput(v.row)
structure(list(X1 = 177, X2 = 165, X3 = 177, X4 = 177, X5 = 177, 
    X6 = 177, X7 = 145, X8 = 132, X9 = 126, X10 = 132, X11 = 132, 
    X12 = 132, X13 = 126, X14 = 120, X15 = 145, X16 = 167, X17 = 167, 
    X18 = 167, X19 = 167, X20 = 165, X21 = 177, X22 = 177, X23 = 177, 
    X24 = 177), .Names = c("X1", "X2", "X3", "X4", "X5", "X6", 
"X7", "X8", "X9", "X10", "X11", "X12", "X13", "X14", "X15", "X16", 
"X17", "X18", "X19", "X20", "X21", "X22", "X23", "X24"), row.names = 57L, class = "data.frame")

为了得到一个简单的

向量

，我会删除所有的行和列名。但是

as.vector

函数不起作用（它返回一个

data.frame

）

---

请参见

？取消列表

给定一个列表结构x，unlist将其简化为一个向量 它包含x中所有的原子成分

编辑

您也可以使用

as.vector

执行此操作，但需要提供正确的模式：

 as.vector(v.row,mode='numeric')
 [1] 177 165 177 177 177 177 145 132 126 132 132 132 126 120 145 167 167
      167 167 165 177 177 177 177

---

我从csv获得了这个数据帧

x <- as.numeric(dataframe$column_name)

---

x请注意agstudy回答的第二部分：

df <- data.frame(1:10) 
as.vector(df, mode="integer") #Error

as.vector(df[[1]],mode="integer") #Works; 
as.vector(df[[1]]) #Also works

df
x <- as.numeric(dataframe$column_name)

df <- data.frame(1:10) 
as.vector(df, mode="integer") #Error

as.vector(df[[1]],mode="integer") #Works; 
as.vector(df[[1]]) #Also works