R 尝试使用线性模型函数lm()时出错
我试图为内置的jupyterhub数据集找到一个线性回归。我当前收到一个回溯错误,指出R 尝试使用线性模型函数lm()时出错,r,dplyr,linear-regression,R,Dplyr,Linear Regression,我试图为内置的jupyterhub数据集找到一个线性回归。我当前收到一个回溯错误,指出无效的'envir'参数。我不太清楚这意味着什么,所以如果有人能解释,我会非常感激 data(faithful) head(faithful) 这就是我的数据集的样子 eruptions waiting 3.600 79 1.800 54 3.333 74 2.283 62 4.533 85 2.883 55 这是导致回溯错误的代码: faithful <- data(fa
无效的'envir'参数
。我不太清楚这意味着什么,所以如果有人能解释,我会非常感激
data(faithful)
head(faithful)
这就是我的数据集的样子
eruptions waiting
3.600 79
1.800 54
3.333 74
2.283 62
4.533 85
2.883 55
这是导致回溯错误的代码:
faithful <- data(faithful)
my_line <- lm(formula = waiting ~ eruptions, data = faithful)
删除data=faithfulI之前意外添加的逗号仍然不起作用。出于对其他想要回答的人的礼貌,您可以编辑您的问题,使其包含准确的函数调用和输出,而不使用额外的逗号吗?行
忠实问题是忠实
Error in eval(predvars, data, env): invalid 'envir' argument of type 'character'
Traceback:
1. lm(formula = waiting ~ eruptions, data = faithful)
2. eval(mf, parent.frame())
3. eval(mf, parent.frame())
4. stats::model.frame(formula = waiting ~ eruptions, data = faithful,
. drop.unused.levels = TRUE)
5. model.frame.default(formula = waiting ~ eruptions, data = faithful,
. drop.unused.levels = TRUE)
6. eval(predvars, data, env)