R用非NA值的增量/减量替换NAs

当我知道每个增量/减量应该是1时，我试图通过一个组以增量和减量的方式来填充缺失的年份值。这里有一个可复制的例子。注意，有两个id，第一个id在2002年开始（尽管缺少），第二个id在2007年开始（同样缺少）。我从现有年份就知道这一点，事实上增量/减量应为1

id <- rep(c("01012895", "01021890"), each = 6)
value <- c(rnorm(12))
year <- c("NA", "NA", 2004, "NA", "NA", 2007, "NA", "NA", "NA", 2010, "NA", "NA")
df <- data.frame(id, value, year)

df
         id       value year
1  01012895 -1.05853432   NA
2  01012895  0.06480395   NA
3  01012895 -3.32811206 2004
4  01012895 -0.33427578   NA
5  01012895 -0.22790538   NA
6  01012895  1.46991465 2007
7  01021890 -0.65928777   NA
8  01021890 -0.25701765   NA
9  01021890  1.24331689   NA
10 01021890  0.10006530 2010
11 01021890 -0.83971071   NA
12 01021890  1.15893263   NA

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这里有一个方法

首先，您自己的数据：

ID01012895 0.0482 2002
#>  2 01012895 -0.445   2003
#>  3 01012895  0.459   2004
#>  4 01012895 -0.740   2005
#>  5 01012895  1.91    2006
#>  6 01012895 -1.66    2007
#>  7 01021890 -1.08    2007
#>  8 01021890 -0.816   2008
#>  9 01021890  0.395   2009
#> 10 01021890 -0.0294  2010
#> 11 01021890  0.397   2011
#> 12 01021890  0.273   2012
全部（df2==df3）
#>[1]是的

它确实发出了警告，可以忽略

year2 <- c(2002:2007, 2007:2012)
df2 <- data.frame(id, value, year2)

df3 <- df %>% group_by(site_no) %>% fill(year, .direction = "updown")