Kaggle Titanic数据集R中SVM调整错误

我正在尝试使用Titanic Kaggle数据集在R中完成SVM模型的调优

当我运行以下代码时：

tune.out = tune(svm, Survived ~ Pclass + Sex + Age + Fare + Embarked + family, 
            data = boat, kernel = "linear", 
            ranges = list(cost = c(0.001, 0.01, 0.1, 1, 5, 10, 100)))

我得到一个错误：

Error in names(ret2) <- rowns : 
 'names' attribute [90] must be the same length as the vector [71]

我知道我的变量可能出了问题——有没有想过这可能是什么

如果有帮助的话，我没有修改任何变量，但是删除了一堆（那些在调整公式中没有看到的，并通过以下方式创建了一个新的变量

系列

：

boat$family = boat$SibSp + boat$Parch
boat$family[boat$family > 0] = 1

---

Boat是一个

数据表

“泰坦尼克号Kaggle数据集”-那是什么？读我上面写的--我创建了那个变量。我可以重现错误，但是，我看不到它来自何处（

调试（predict.func）

）-除此之外，

boat$Age

中的

NA

s也有责任。但是，我猜使用

NA。省略（boat）

或使用例如

missForrest

进行猜测不是一个选项…^就是这样。谢谢

boat$family = boat$SibSp + boat$Parch
boat$family[boat$family > 0] = 1