R 收集data.table下的系数级别，with=FALSE

这在

数据中。表
1.9.4

上下文
我在函数调用中结束了一个ML训练操作，我想获得传入的
data.table
列的级别。我注意到，这要求使用
get（）
取消列参数的引号：

演示失败方法的一个简单示例：

library(data.table)
test.table <- data.table(col1 = rep(c(0,1), times = 10), col2 = 1:20)
col.id <- "col1"

str(test.table[,levels(col.id),with=FALSE])

Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  0 obs. of  0 variables
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

> str(test.table[,levels(factor(col.id)), with=FALSE])
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  20 obs. of  1 variable:
 $ col1: num  0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

> str(test.table[,levels(as.factor(col.id)), with=FALSE])
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  20 obs. of  1 variable:
 $ col1: num  0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

levels(test.table[,factor(col.id), with=FALSE])
NULL

levels(test.table[,as.factor(col.id), with=FALSE])
NULL

为什么会这样？它是有意的吗？
我们如何知道您是在引用data.table框架内的列，还是正在使用的变量中存储的列？假设在
data.table
中有一个名为
col.id
的列。我们怎么决定你要哪一个？没错。我已经非常习惯R和
数据。表
为我做正确的事情；）
eval（as.name（col.id））
可能比
get
更有效，您也可以尝试
.SD[[col.id]]
。为了可读性和简单性，我一直使用
get
。我对
eval
，
deparse
等方面不够聪明。然而
.SD[[target]]
是惯用的方式，但它还没有得到优化不幸的是，你可以责怪Arun：）
> test.table[,levels(as.factor(get(col.id)))]
[1] "0" "1"
> test.table[,levels(as.factor(get(col.id)))]
[1] "0" "1"
> test.table[,levels(factor(get(col.id)))]
[1] "0" "1"
> levels(test.table[,factor(get(col.id))])
[1] "0" "1"