R 将行重新排序为多个值

我正在尝试安排我当前的数据集，以便为所有个人安排所有访问。 我尝试了所建议的方法，它有效，但只显示第一个个体的值

数据：

尝试的代码：

target <- c("First","Review","Last")
Visit <- Visit[match(target, Visit$Visit),]

---

target我认为您需要将
Visit
字段转换为带有排序的
因子
字段

target <- c("First","Review","Last")
df$Visit <- factor(df$Visit, levels = target, ordered = T)

dplyr::arrange(df, Individual, Visit)

> dplyr::arrange(df, Individual, Visit)
# A tibble: 9 x 3
  Individual Visit  Amount
  <chr>      <ord>   <dbl>
1 Anna       First     100
2 Anna       Review     75
3 Anna       Last       25
4 John       First     100
5 John       Review     75
6 John       Last       25
7 Seth       First     100
8 Seth       Review     75
9 Seth       Last       25

我认为您需要将
Visit
字段转换为带有排序的
因子
字段

target <- c("First","Review","Last")
df$Visit <- factor(df$Visit, levels = target, ordered = T)

dplyr::arrange(df, Individual, Visit)

> dplyr::arrange(df, Individual, Visit)
# A tibble: 9 x 3
  Individual Visit  Amount
  <chr>      <ord>   <dbl>
1 Anna       First     100
2 Anna       Review     75
3 Anna       Last       25
4 John       First     100
5 John       Review     75
6 John       Last       25
7 Seth       First     100
8 Seth       Review     75
9 Seth       Last       25

您可以使用：

Visit[with(Visit, order(Individual, match(Visit, target))), ]

或使用dplyr

library(dplyr)
df %>% arrange(Individual, match(Visit, target))

#  Individual Visit  Amount
#  <chr>      <chr>   <dbl>
#1 Anna       First     100
#2 Anna       Review     75
#3 Anna       Last       25
#4 John       First     100
#5 John       Review     75
#6 John       Last       25
#7 Seth       First     100
#8 Seth       Review     75
#9 Seth       Last       25

库（dplyr）
df%>%安排（个人、比赛（参观、目标））
#个人访问量
#           
#1安娜第一100
#2安娜评论75
#3安娜去年25岁
#约翰第一100
#5约翰评论75
#约翰去年25岁
#7赛斯第一100
#8赛斯评论75
#9赛斯最后25
您可以使用：

Visit[with(Visit, order(Individual, match(Visit, target))), ]

或使用dplyr

library(dplyr)
df %>% arrange(Individual, match(Visit, target))

#  Individual Visit  Amount
#  <chr>      <chr>   <dbl>
#1 Anna       First     100
#2 Anna       Review     75
#3 Anna       Last       25
#4 John       First     100
#5 John       Review     75
#6 John       Last       25
#7 Seth       First     100
#8 Seth       Review     75
#9 Seth       Last       25

库（dplyr）
df%>%安排（个人、比赛（参观、目标））
#个人访问量
#           
#1安娜第一100
#2安娜评论75
#3安娜去年25岁
#约翰第一100
#5约翰评论75
#约翰去年25岁
#7赛斯第一100
#8赛斯评论75
#9赛斯最后25