R、 以变量的值为条件删除重复行

这是我在这里的第一篇文章。我有一个很大的数据集，我正试图根据其中一个指定变量（勘误表）的值删除重复的行。当我使用下面的代码时，生成的数据集排除了一些在原始数据中没有重复项的情况——我不明白为什么。我需要保留所有的单例案例，只删除重复的。请帮忙

new_data <- data_with_dups %>% 
  group_by(StudentID, District) %>% 
  distinct(StudentID, ERRaw, .keep_all = T) %>%
  top_n(1, ERRaw) 

新数据%
分组依据（学生ID，学区）%>%
不同（学生ID、勘误表、.keep_all=T）%>%
顶部（1，勘误表）

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谢谢大家!

我认为任何一个都应该有效。如果您提供可复制/粘贴的样本数据，我将进行测试并确保

# group_by and top_n
new_data <- data_with_dups %>% 
  group_by(StudentID, District) %>% 
  arrange(desc(ERRaw)) %>%
  top_n(1) 

# base R sort, !duplicated
new_data = data_with_dups[order(data_with_dups$ERRaw, decreasing = TRUE), ]
new_data = new_data[!duplicated(new_data[c("StudentID", "District")]), ]

#分组依据和顶部
新数据%
分组依据（学生ID，学区）%>%
排列（描述（勘误））%>%
顶部（1）
#基本R排序！复制
新数据=带重复数据的数据[顺序（带重复数据的数据$ERRaw，递减=真），]
新数据=新数据[！重复（新数据[c（“学生ID”，“学区”）），]

要删除具有多个OB的所有组，您可以执行

分组依据（填充）%>%filter（n（）>1）

。。？如果不是这样，也许你可以举个例子。谢谢。这些解决方案不会保留具有最大（或非NA）勘误值的行。而且StudentID仍然存在重复值。我正在尝试（1）保留所有非重复记录，（2）在有重复记录的记录中，选择勘误表值最高（或非NA）的行。这有用吗？非常感谢。是的，这是有用的信息——你应该把它放在你的问题中。我以为您想要删除重复的勘误表值，而不是删除保留最高勘误表值的重复学生/学区ID。我将编辑答案以反映我的新理解。