在R中使用censReg软件包进行tobit回归时没有经过审查的数据

在R中使用censReg软件包进行tobit回归时没有经过审查的数据,r,R,我正在尝试使用censReg包在R中进行基本的tobit回归(左极限=0,右极限=无穷大) 我用不同的因变量做了20次托比特回归 一些tobit回归工作正常,但对于一些没有经过审查的数据,过程停止并返回错误。错误消息如下所示 Error in censReg(y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + : there are no censored observations 在这种情况下,我应该手动执行OLS回归吗?在没有经过审查的观测数据的情况下进行tobi

我正在尝试使用censReg包在R中进行基本的tobit回归(左极限=0,右极限=无穷大)

我用不同的因变量做了20次托比特回归

一些tobit回归工作正常,但对于一些没有经过审查的数据,过程停止并返回错误。错误消息如下所示

    Error in censReg(y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 +  : 
    there are no censored observations

在这种情况下,我应该手动执行OLS回归吗?在没有经过审查的观测数据的情况下进行tobit回归而不返回错误,这是没有办法的吗?

如果没有经过审查的数据,使用这种方法而不是常规回归,你会得到什么好处?对于这种方法,估计值会更好?我有80多个回归(因年份不同,因变量不同而不同)。其中一些被审查,而另一些则没有。因此,首先运行Tobit,查看是否没有经过审查的观测值,并在没有经过审查的观测值的情况下更改这些因变量的代码,然后使用正常的OLS再次运行,这是非常不方便的。我想知道如果没有经过审查的观察结果,是否有任何选项可以自动运行OLS回归。