R 是否将正常人从起始时间起的分钟数转换为日期时间（“yyyy-mm-dd HH:mm:SS”）？

我正在使用一个netcdf文件，其时间单位如下所述： “自1850-01-16T14:06:00起的分钟数”

我想有一个更熟悉的日期格式，以便更容易的日期匹配和处理。给出了有帮助的来源，但我无法确定我是否使用了错误的解析格式，或者日期是否真的与我的期望不符

我查看了

strtime（）

和

as.POSIXct（）

的帮助，还没有弄清楚要用什么格式来解析这个奇怪的时间结构

# Example of the origin format and first 8 values
origin <- "1850-01-16T14:06:00"
dates_as_times <- c(52559874, 52602354, 52644834, 52688754, 
                    52732674, 52776594, 52820514, 52865154)

#原点格式和前8个值的示例
origin有一些用于转换netcdf文件的包

library(RNetCDF)
library(lubridate)
out <- utcal.nc("minutes since 1850-01-16T14:06:00", dates_as_times)
out
#     year month day hour minute second
#[1,] 1949    12  23   12      0      0
#[2,] 1950     1  22    0      0      0
#[3,] 1950     2  20   12      0      0
#[4,] 1950     3  23    0      0      0
#[5,] 1950     4  22   12      0      0
#[6,] 1950     5  23    0      0      0
#[7,] 1950     6  22   12      0      0
#[8,] 1950     7  23   12      0      0


或者另一种选择是

library(ncdf.tools)
convertDateNcdf2R(dates_as_times, origin = ymd_hms(origin))


或者我们可以乘以60

as_datetime(dates_as_times * 60, origin = ymd_hms(origin))

我感谢您的快速响应，现在不确定这是R/netcdf问题还是posixct问题，可能是本地问题。下面是有关数据源的更多信息。我知道，由于数据源本身的原因，此转换的输出应每隔约1个月进行一次。当使用xarray在python中读取它时，日期是：1950-01-16 12:00:00、1950-02-15 00:00:00，等等，这是我的预期输出。这两种方法返回：“1851-09-16 22:03:54 UTC”，“1851-09-17 09:51:54 UTC”@AdamKemberling如果你能显示预期的输出，那就太好了。是python输出correct@AdamKemberling如果我乘以60
as_datetime（dates\u as_times*60，origin=ymd\u hms（origin））
python输出与较大集合中的其余文件一致，因此我相信它是正确的。前5个值的预期输出为：1950-01-16 12:00:00，1950-02-15 00:00:00，1950-03-16 12:00:00，1950-04-16 00:00:00，1950-05-16 12:00:00。此文件和50个集合中的一个以“minutes-since”格式读入，其他文件按预期读入。@AdamKemberling还有一个带有
库（ncdf.tools）的选项；convertDateNcdf2R（日期作为时间，原点=ymd\U hms（原点））
as_datetime(dates_as_times * 60, origin = ymd_hms(origin))