R 在构建模型时，短公式调用许多变量

我试图用

lm（…）

建立一个回归模型。我的数据集有很多特性（>50）。我不想将代码编写为：

lm(output ~ feature1 + feature2 + feature3 + ... + feature70)

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我想知道写这段代码的简写符号是什么？

您可以使用

，如

公式的帮助页面所述。
代表“公式中没有其他内容的所有列”

lm（输出~，数据=myData）

或者，使用
paste
手动构造公式。此示例来自
as.formula（）
帮助页面：

xnam <- paste("x", 1:25, sep="")
(fmla <- as.formula(paste("y ~ ", paste(xnam, collapse= "+"))))

xnam也可以尝试以下方法：

lm(output ~ myData[,2:71], data=myData)

假设输出是第一列feature1:feature70是接下来的70列

或

功能搜索的第一个结果“[r]公式多变量”回答了您的问题。与和重复。另请参见：这对我使用data.table不起作用
features <- paste("feature",1:70, sep="")
lm(output ~ myData[,features], data=myData)