从r中矩阵的每一行中减去一个常量向量

我有一个5列4行的矩阵。我还有一个3列的向量。我想在矩阵的每一行分别从第3、4和5列中减去向量中的值

b <- matrix(rep(1:20), nrow=4, ncol=5)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20

c <- c(5,6,7)

---

也许没有那么优雅，但是

b <- matrix(rep(1:20), nrow=4, ncol=5)
x <- c(5,6,7)

b[,3:5] <- t(t(b[,3:5])-x)

还有。在这里，我们将子集划分两次，并使用第二个子集为

x

中的每个值获取正确的列，因为这两个矩阵将以相同的顺序索引

我想我最喜欢的是@thelatemail链接的问题

b[,3:5] <- sweep(b[,3:5], 2, x, `-`)

b[，3:5]一个简单的解决方案：

b <- matrix(rep(1:20), nrow=4, ncol=5)
c <- c(5,6,7)

for(i in 1:nrow(b)) {
  b[i,3:5] <- b[i,3:5] - c
}

b另一种方式，使用apply：

b[,3:5] <- t(apply(b[,3:5], 1, function(x) x-c))

b[，3:5]这正是
sweep
的目的：

b <- matrix(rep(1:20), nrow=4, ncol=5)
x <- c(5,6,7)

b[,3:5] <- sweep(b[,3:5], 2, x)
b

#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,]    1    5    4    7   10
#[2,]    2    6    5    8   11
#[3,]    3    7    6    9   12
#[4,]    4    8    7   10   13

这可以通过非常令人满意的方式完成（使用其（类似numpy的）广播
-
操作员
%b-%
）：

遗憾的是，复制中最快的解决方案（
mat%*%diag（1/dev）
）无法轻松转换为减法<代码>（mat%*%diag（1/dev）-1）%*%diag（dev）
与双转置相比既难看又慢：\
b[,3:5] <- t(apply(b[,3:5], 1, function(x) x-c))

b <- matrix(rep(1:20), nrow=4, ncol=5)
x <- c(5,6,7)

b[,3:5] <- sweep(b[,3:5], 2, x)
b

#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,]    1    5    4    7   10
#[2,]    2    6    5    8   11
#[3,]    3    7    6    9   12
#[4,]    4    8    7   10   13

sweep(b, 2, c(0,0,x))

#install.packages("rray")
library(rray)

b <- matrix(rep(1:20), nrow=4, ncol=5)
x <- c(5, 6, 7)

b[, 3:5] <- b[, 3:5] %b-% matrix(x, 1)
b
#>      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#> [1,]    1    5    4    7   10
#> [2,]    2    6    5    8   11
#> [3,]    3    7    6    9   12
#> [4,]    4    8    7   10   13

#install.packages("bench")
res <- bench::press(
  size = c(10, 1000, 10000),
  frac_selected = c(0.1, 0.5, 1),
  {
  B <- matrix(sample(size*size), nrow=size, ncol=size)
  B2 <- B
  x <- sample(size, size=ceiling(size*frac_selected))
  idx <- sample(size, size=ceiling(size*frac_selected))

  bench::mark(rray = {B2[, idx] <- B[, idx, drop = FALSE] %b-% matrix(x, nrow = 1); B2}, 
              sweep = {B2[, idx] <- sweep(B[, idx, drop = FALSE], MARGIN = 2, x); B2}
  )
  }
)
plot(res)