Image 从ECG网格中分离ECG图形的最佳阈值技术？

有两种类型的图像阈值技术。 1.自适应阈值 2.全局阈值

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将ECG线从ECG网格中分离出来的最佳算法是什么？

请寻找一种可能的解决方案。

假设您使用的是MATLAB，我将执行以下操作：

I=im2double（rgb2gray（Img））

历史（I）；%显示图像的直方图。从直方图中，您可以了解要选择的阈值

BW=im2bw（I，thr）；%thr是阈值水平

利用imerode、IMDiplicate和其他形态功能将ECG与背景网格分离

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希望对您有所帮助。

假设您使用的是Python，我将着手执行以下操作：

cv2.Canny（）可以通过这种方式检测并删除ECG图像中的网格线：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ECG_image = cv2.imread("image001.png")
plt.figure(figsize=(20,8))
plt.imshow(ECG_image)

您必须对Canny函数中的参数进行实验，以使函数符合您的需要

img_gray = cv2.cvtColor(ECG_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_edges = cv2.Canny(img_gray, 800, 800, apertureSize=3)

plt.figure(figsize=(10,8))
plt.imshow(img_edges)
plt.show()