“~”和“.”在facet_wrap（）参数中表示什么

我使用R已经有一段时间了，但仍然不知道在使用facet_wrap时我在做什么。考虑这一点，Expimle：

ggplot(df, aes(x, y)) + 
    geom_bar(stat = "identity") + 
    facet_wrap(~ z)

它是有效的，但每当我使用facet_wrap时，我都会尝试不同的排列方式，以确定其参数的格式。这是因为我不知道是什么。在这些争论中，我的意思是

有人对这些东西有一个简洁的描述吗？

刻面网格文档说明：

一个公式，在左侧显示表格显示的行，在右侧显示表格显示的列；公式中的点用于表示该尺寸上不应有刻面，无论是行还是列。公式也可以作为字符串而不是经典的公式对象提供

facet\u包装文档状态：

公式或字符向量。使用单面公式~a+b或字符向量ca，b

这两个帮助页面中的示例都是为了说明所发生的事情，但是您可以模拟自己的示例，看看有什么不同。e、 g:

library(ggplot2)

gg <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()

gg + facet_wrap(~cyl)
gg + facet_wrap("cyl")

gg + facet_wrap(~gear)
gg + facet_wrap("gear")

gg + facet_wrap(gear~cyl)
gg + facet_wrap(c("gear", "cyl"))

gg + facet_wrap(cyl~gear)
gg + facet_wrap(c("cyl", "gear"))

这是与习惯用语IMO建立心理联系的最佳方式。

刻面网格文档状态：

一个公式，在左侧显示表格显示的行，在右侧显示表格显示的列；公式中的点用于表示该尺寸上不应有刻面，无论是行还是列。公式也可以作为字符串而不是经典的公式对象提供

facet\u包装文档状态：

公式或字符向量。使用单面公式~a+b或字符向量ca，b

这两个帮助页面中的示例都是为了说明所发生的事情，但是您可以模拟自己的示例，看看有什么不同。e、 g:

library(ggplot2)

gg <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()

gg + facet_wrap(~cyl)
gg + facet_wrap("cyl")

gg + facet_wrap(~gear)
gg + facet_wrap("gear")

gg + facet_wrap(gear~cyl)
gg + facet_wrap(c("gear", "cyl"))

gg + facet_wrap(cyl~gear)
gg + facet_wrap(c("cyl", "gear"))

这是在心理上与成语IMO产生联系的最好方法。

中介绍了~。这个表示数据集中的每个变量。因此，在facet_wrap中，您使用一个公式来定义变量的顺序，或者更确切地说定义facet中的级别。这个表示数据集中的每个变量。因此，在facet_wrap中，您使用一个公式来定义变量的顺序，或者更确切地说定义facet中的级别。