R 我是否可以更改圆形条形图中的条形宽度，而不使ggplot中的条形之间存在间隙？

我有一些调查数据，其中我有一个因素在采访中被提及的次数，以及每次提及的积极、中立或消极因素的百分比。我想在圆形堆叠条形图中显示这一点，图的每个部分显示每个因素的正/中性/负响应的百分比，每个条形/段的宽度表示与每个因素相关的响应数量。我已经能够使用ggplot和coord_polar实现这一点，但我遇到的问题是，圆周围的每个因子都是均匀分布的，在条之间留有间隙。但我想知道是否有可能改变这些因素在圆圈周围的位置，从而形成一个“完整”的饼图，其中有不同大小的线段，但它们之间没有间隙

这就是我到目前为止所做的

data <- data.frame(Factor = c("One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six"),  
                   responses = c(23,16,8,16,17,20), 
                   positive = c(65.2,56.3,25,68.8,76.4,50),
                   neutral =c(30.4,12.5,25,12.5,17.6,20),
                   negative=c(4.3,31.3,50,18.8,5.9,30))

data2 <-melt(data, id=c("Factor","responses"))

data2$Factor <- factor(data2$Factor, levels = c("One", "Two", "Three", 
                                                "Four", "Five","Six"))


ggplot(data2) +
  geom_bar(aes(Factor, value, fill=variable, width=responses/25), stat="identity", alpha=0.5) +
  coord_polar() 

---

数据使用
宽度
。您正在
aes（）
中设置它，并忽略它未使用的警告

库（“重塑2”）
图书馆（“ggplot2”）
数据从分段饼图移开，我用了这个例子
创建一个堆叠条形图，其中列的宽度表示每个因素的总提及次数

此图在不扭曲成圆形的情况下，信息量会更大。我至少对简单的饼图没什么意见，但是径向分割也是一团糟。第一个图的唯一问题是，虽然所有的圆都满了，但每个线段的大小都一样，但是我想知道你是否可以改变因子在绘图上的显示方式，使它们的间隔不均匀，并且每个片段的大小根据记录的响应数量而变化。但正如你所说，它可能更简单，就像一个带有不同宽度条的条形图，我可以制作出来。谢谢。
ggplot（data2）+geom_bar（aes（Factor，value，fill=variable，width=responses/25），stat=“identity”，alpha=0.5）
作为一个径向分段的piechart，这基本上是一个糟糕的图。为了澄清，@Alanocalaghan说情节不好，因为径向分割意味着最靠近圆圈外侧的类别面积过大，所以看起来“积极”反应的比例比实际情况高很多。他制作的堆叠条形图在不扭曲相对比例的情况下显示了一些东西。多亏了我理解并欣赏了径向分段的缺陷，我明白了为什么堆叠条形图能更好地表示这些数据（我只是好奇是否有可能改变分段的位置）。但是，是的，我现在将坚持使用条形图，并调整条形图的宽度，以显示它们所代表的响应数量。