R 如何执行无误差的线性回归？

我试图做一个OLS回归，我不断得到一个错误消息，某个变量找不到。我是R的新手

除最后一行外，所有代码都有效

load("psub.Rdata")

VarsForOLS.tbl <- psub %>%
  mutate(personalIncome = PINCP, groupingID = ORIGRANDGROUP, age = AGEP, sex = SEX, workingclass = COW, educationalLevel = SCHL) %>%
select(personalIncome, groupingID, age, sex, workingclass, educationalLevel)

trainingIncome.data <- subset(VarsForOLS.tbl, groupingID >=500)
testingIncome.data <- subset(VarsForOLS.tbl, groupingID < 500)

y <- "log(personalIncome, base=10)"
explanatoryVariables <- c("age", "sex", "workingclass", "educationLevel")

olsModel <- paste(y, paste(explanatoryVariables, collapse = "+"), sep = "-")

trainingIncome.ols <- lm(olsModel, data = trainingIncome.data)

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为了得到最好的帮助，你应该发布一篇文章

您正在使用a-生成公式，a-应该是a~。更妙的是，@benbolker建议使用这个方便的功能

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奥尔斯莫尔在修正了公式后，也许奥尔斯莫尔更容易，因为奥尔斯莫尔不知道函数的存在，非常感谢@Ben。我已经更新了答案

Error in eval(parse(text = x, keep.source = FALSE)[[1L]]) : 
  object 'personalIncome' not found