在Reforme2中使用时间变量强制转换数据帧，就像使用Reformate base函数一样？

假设我有以下数据帧：

d <- data.frame(id=c(1,1,1,2,2,3,3,3), time=c(1,2,3,1,2,1,2,3), var=runif(8))

 d
  id time       var
1  1    1 0.3733586
2  1    2 0.5743769
3  1    3 0.8253280
4  2    1 0.8136957
5  2    2 0.8726963
6  3    1 0.1105549
7  3    2 0.9527002
8  3    3 0.5690021

我曾尝试使用

reformae2

的

dcast

功能来实现这一点，但没有找到方法。你知道这是否可能吗

---

EDIT:Ananda Mahto的评论和回答完全正确，真正的问题是当原始数据框有几个

var

列时，如何转换原始数据框。对不起，我的例子不合适。

下面的方法行得通吗

dcast(d, id ~ time)
# Using var as value column: use value.var to override.
#   id         1          2         3
# 1  1 0.2869739 0.59591690 0.8989719
# 2  2 0.4533770 0.14741778        NA
# 3  3 0.1286770 0.02465634 0.7363114

## OR, to get rid of the message:
## dcast(d, id ~ time, value.var = "var")

---

不过，我怀疑你问的问题有点不同（正如我在评论中提到的）。特别是，如果您从以下内容开始：

set.seed(1)
d <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3,3,3), 
                time = c(1,2,3,1,2,1,2,3), 
                var1 = runif(8),
                var2 = runif(8))

让我们用“重塑2”中的

dcast

试试同样的方法。以下是我们可能会采取的方法：

library(reshape2)
dcast(d, id ~ time)
# Using var2 as value column: use value.var to override.
#   id         1          2         3
# 1  1 0.6291140 0.06178627 0.2059746
# 2  2 0.1765568 0.68702285        NA
# 3  3 0.3841037 0.76984142 0.4976992

但这不起作用，因为

dcast

需要一个

值.var

。因此，我们需要再次熔化数据

d2 <- melt(d, id.vars = c("id", "time"))
head(d2)
#   id time variable     value
# 1  1    1     var1 0.2655087
# 2  1    2     var1 0.3721239
# 3  1    3     var1 0.5728534
# 4  2    1     var1 0.9082078
# 5  2    2     var1 0.2016819
# 6  3    1     var1 0.8983897

---

我怀疑您的实际问题与我的答案不同，并且是基于您在有多个可能的

value.var

的情况下所做的工作。你能更新你的问题来反映这一点吗？@AnandaMahto你完全正确！太棒了，你不仅找到了答案，还找到了问题！：）

library(reshape2)
dcast(d, id ~ time)
# Using var2 as value column: use value.var to override.
#   id         1          2         3
# 1  1 0.6291140 0.06178627 0.2059746
# 2  2 0.1765568 0.68702285        NA
# 3  3 0.3841037 0.76984142 0.4976992

d2 <- melt(d, id.vars = c("id", "time"))
head(d2)
#   id time variable     value
# 1  1    1     var1 0.2655087
# 2  1    2     var1 0.3721239
# 3  1    3     var1 0.5728534
# 4  2    1     var1 0.9082078
# 5  2    2     var1 0.2016819
# 6  3    1     var1 0.8983897

dcast(d2, id ~ variable + time)
#   id    var1_1    var1_2    var1_3    var2_1     var2_2    var2_3
# 1  1 0.2655087 0.3721239 0.5728534 0.6291140 0.06178627 0.2059746
# 2  2 0.9082078 0.2016819        NA 0.1765568 0.68702285        NA
# 3  3 0.8983897 0.9446753 0.6607978 0.3841037 0.76984142 0.4976992