R 如何在应用中使用框架？

我真的很喜欢在R中使用框架语法。但是，如果我尝试使用apply执行此操作，它会给我一个错误，即输入是一个向量，而不是一个框架（这是正确的）。是否有一个类似于mapply的函数可以让我继续使用框架语法

df = data.frame(x = 1:5, y = 1:5)

# This works, but is hard to read because you have to remember what's
# in column 1 
apply(df, 1, function(row) row[1])

# I'd rather do this, but it gives me an error
apply(df, 1, function(row) row$x)

---

您不能在原子向量上使用

$

，但我想您希望将其用于可读性。但是您可以使用

[

子服务器

这里有一个例子。下次请提供一个可复制的例子。R中的问题没有数据是没有意义的

set.seed(1234)
gidd <- data.frame(region=sample(letters[1:6],100,rep=T),
                   wbregion=sample(letters[1:6],100,rep=T),
                   foodshare=rnorm(100,0,1),
                   consincPPP05 = runif(100,0,5),
                   stringsAsFactors=F)

  apply(gidd, ## I am applying it in all the grid here!
          1, 
        function(row) {
        similarRows = gidd[gidd$wbregion == row['region'] &
                         gidd$consincPPP05 > .8 * as.numeric(row['consincPPP05']),
                       ]
    return(mean(similarRows$foodshare))
  })

相当于

  ddply(df, 1, summarise, z = x*2)

---

你的例子对我来说没有多大意义（可能是因为它不可复制），但是你看过

ddply

了吗？这里似乎你并不真正需要

mapply

的“多重”功能。@Ari：对不起，这更普遍地适用于整个

apply

函数家族，我想简单的应用在这里效果最好。@Arun：我不确定你的意思是什么？我希望它是一个框架，而不是一个矩阵x、 @Xodarap你所说的frame是什么意思？data.frame我猜..你所说的frame语法是指$accessor？我会问这样的问题：我在data.frame中有一个数据，我需要根据一些条件对它进行子集（你解释过滤条件）为了计算foodshare的平均值。我试图使用xxapply函数来实现这一点，但没有成功。最好的方式是什么？当然，如果没有可复制的示例，所有这些都毫无意义。@agstudy:是的，我知道如何使用列号来编写函数（例如

函数（x）x[5]

），但我宁愿使用$accessor（

函数（x）x$foo

）。

  ddply(df, 1, summarise, z = x*2)