Rdf 为我的大学创建本体语义数据库。这有多困难？

在我的大学里有一篇论文，其中的目标是为大学创建一个语义数据库（我想除了DBPedia之外）。 了解一些关于语义网工作原理的基本知识，以及一些关于OWL的基本知识，这听起来不容易，但也不是很难。 但是我的教授坚持说这需要很多时间。 如果有人对语义网有了解，我想听听他们的意见。 我不是在找细节之类的。根据你的经验，你认为这样的事情是容易的还是困难的。

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谢谢你的阅读

大学时代，我曾与研究小组多媒体信息系统（Multimedia Information Systems）合作，该小组专注于语义web

我将试着从一个角度回答你的问题，但还有很多其他的可能。我假设你想把大学多年来制作的一些非语义文本转换成更结构化的文本。RDF在这方面很好

有许多工具可以帮助您解析文本。下一步是将NLP的输出转换为某种形式的RDF。这也应该相当简单。正如你所说，编写原型“并不难”。为什么你的教授认为这是大量的工作是因为很难从文本中得到有用的三元组。在DBPedia中，您可以提取句子的动词并使其成为谓词。传出链接是您的对象，引用页面是您的主题。如果没有唯一标识一个概念的链接，你将无法识别同音词。不知何故，您需要将文本绑定到RDF URI

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清理数据需要很多时间。

非常感谢您提供的有用信息。虽然这可能是一个有趣的讨论，但这种问题并不适合StackOverflow网站，因为您得到的任何答案都主要是基于意见的。讨论论坛（例如，W3C语义web邮件列表之一，或者您用来创建数据库的triplestore的讨论列表）是询问此类问题的更好地方。