RDF/OWL/etc的可表达性有哪些限制

所以我学习RDF、OWL和“知识表示”

1）RDF或OWL格式的限制是什么？

是否有不能用RDF表达的概念？但这可以用猫头鹰来表达吗？或者反过来说

有没有概念不能用这两种语言表达

2）这个（复杂的）例子怎么样：

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“一个人怎么会跌倒这么远，却没有意识到？”

你能用RDF或OWL表达这个问题吗？或者你甚至可以表达像“天空是蓝色的吗？”

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最后。。。是否有一种知识表示语言可以描述任何东西？

证明以下内容应该不难

您可以在OWL中表达的任何内容也可以在RDF中表达，因为您可以将任何OWL语句表示为三元组

只要在OWL中建模RDF三元组，就可以在OWL中表达任何可以用RDF三元组表达的内容

任何可用1和0表示的概念（即通过计算机）都可以在RDF中建模，因为可以使用三元组对1和0序列建模

任何可以用英语单词“表示”的概念都可以用1和0来表示

当然，这些“事实”并不能告诉你你真正想知道的：

• 用OWL或RDF表达复杂概念的最佳方式是什么？（有没有一个最好的方法？）

• 在计算机中可以表达的概念在理论上或实践上有限制吗

• 是否有更好的（现有的）替代OWL和RDF来表示概念

但我怀疑这些问题是否可以回答。

1）RDF或OWL格式的限制是什么？是否有不能用RDF表达的概念？但这可以用猫头鹰来表达吗？或者反过来说

RDF是一个简单的图模型，只要可以将它表示为三元组，就可以用来捕获几乎任何东西。OWL（和RDF）比RDF更具表现力，这意味着您可以捕获更复杂的关系：例如，您还可以表示事物集（

RDF:subassof

）之间的链接，或者使用传递属性（例如

hasascentor

）。OWL也可以序列化为RDF图，与推理器结合使用尤其有用。所以OWL可以表达RDF所能表达的一切，但是RDF本身不能捕获OWL中可用的一些语句。例如，当您使用推理机时，情况会有所不同

有没有概念不能用这两种语言表达

使用RDF或OWL对时间或动态信息进行建模具有挑战性。一句话：只要你能用图形来描述你的信息，你就可以用RDF来表示它

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2） 这个（复杂的）例子是什么：“一个人怎么能在没有意识到的情况下摔得这么远？”。 你能用RDF或OWL表达这个问题吗？或者你甚至可以表达像“天空是蓝色的吗？”

第二个问题更多地涉及RDF和OWL领域。例如，假设你有一个知识库，里面有这样一句话：

sky是蓝色的。

然后你可以通过查看所有已知为蓝色的东西来表达一个问题，看看

sky

是否在其中。“天空是蓝色的”这个问题可以用OWL类表达式（

有蓝色的颜色值）或者通过SPARQL查询（
？thing有蓝色的颜色。
）来表达。您可以将问题视为检索符合某些条件的内容集（使用SPARQL或OWL），或者在注释中提到的“我想知道X是否为真”

“一个人怎么能在没有意识到的情况下跌倒这么远？”这个问题更难建模。您首先需要考虑如何在知识库中表示它。这是一个涉及使用RDF/OWL难以捕获的动态行为的示例

3） 最后。。。有没有一种知识表示语言可以描述任何东西

也许是理论上的问题，在实践中，计算复杂性往往是语言表达能力的极限。
“问题”是天蓝色的“可以用OWL类表达式表达”第一个问题呢？“一个人怎么能在没有意识到的情况下摔得这么远？”这个问题的答案是向上投票的，谢谢。但我还是希望你能回答一件事。似乎猫头鹰的“颜色值为蓝色”并不能恰当地表示问题？我学到的一点是，“问题”只是更复杂语句的“简短形式”。“Is X”只是指“我想知道X是否为真”（其中X是一条语句）。所以“is the sky blue”的意思是：“我想知道‘is the sky blue’这句话是否属实。”。这是否有助于构建一个猫头鹰陈述，询问“天空是否蔚蓝”？“一个人怎么能在没有意识到的情况下坠落到如此之远？”你需要对人、他们的坠落、坠落距离、该人对坠落的意识以及原因（我认为，他们的意识或缺乏意识才是问题的真正目的）。一点也不难。很奇怪，是的，但不难。我听说猫头鹰比RDF更具表现力。事实上，“loopasam”的答案是这样的：“所以OWL可以表达RDF所能表达的一切，但是RDF本身不能捕获OWL中可用的一些语句”。@Theo你应该区分你能表达什么和能解释什么。RDF可以表达OWL能够表达的任何东西，因为话语（“语句”）使用相同的基本模型。然而，猫头鹰增加了词汇或习语，如果你愿意的话，可以让你（或推理者）有意义地解释这些话语。@Theo-表达能力和表达能力是不同的。例如，您可以用Java编写的任何算法都可以表示为图灵机，但都灵语言