Recursion 滤波器最大值N
是否可以在FFL中写入一个版本的Recursion 滤波器最大值N,recursion,filtering,purely-functional,anura,ffl,Recursion,Filtering,Purely Functional,Anura,Ffl,是否可以在FFL中写入一个版本的filter,该版本在第一次负匹配后停止过滤,即剩余项目被假定为正匹配?更一般地说,是一个过滤器 示例: removeMaxOf1([1,2,3,4], value>=2) 预期结果: removeMaxOf1([1,2,3,4], value>=2) [1,3,4] 这似乎很难用纯粹的功能性风格来写。也许递归或let可以实现它 注意:这个问题的全部动机是关于微观优化的假设。因此,性能是非常相关的。我也在寻找一般适用于任何数据类型的东西,而不仅仅是
filter
,该版本在第一次负匹配后停止过滤,即剩余项目被假定为正匹配?更一般地说,是一个过滤器
示例:
removeMaxOf1([1,2,3,4], value>=2)
预期结果:
removeMaxOf1([1,2,3,4], value>=2)
[1,3,4]
这似乎很难用纯粹的功能性风格来写。也许递归或let
可以实现它
注意:这个问题的全部动机是关于微观优化的假设。因此,性能是非常相关的。我也在寻找一般适用于任何数据类型的东西,而不仅仅是
int
当然递归可以!:D
filterMaxOf1(input, target)
where filterMaxOf1 = def
([int] l, function f) -> [int]
if(size(l) = 0,
[],
if(not f(l[0]),
l[1:],
flatten([
l[0],
recurse(l[1:], f)
])
)
)
where input = [
1, 2, 3, 4, ]
where target = def
(int i) -> bool
i < 2
这种风格失去了一些强大的类型安全性,但更接近尾部递归:
filterMaxOf1(input, target)
where filterMaxOf1 = def
([int] l, function f) -> [int]
flatten(filterMaxOf1i(l, f))
where filterMaxOf1i = def
([int] l, function f) -> [any]
if(size(l) = 0,
[],
if(not f(l[0]),
l[1:],
[
l[0],
recurse(l[1:], f)
]
)
)
where input = [
1, 2, 3, 4, ]
where target = def
(int i) -> bool
i < 2
def filterMaxOf1(list ls, function(list)->bool pred, list result=[]) ->list
base ls = []: result
base not pred(ls[0]): result + ls[1:]
recursive: filterMaxOf1(ls[1:], pred, result + [ls[0]])
filterMaxOf1(输入,目标)
其中filterMaxOf1=def
([int]l,函数f)->[int]
展平(滤波器maxof1i(l,f))
其中filterMaxOf1i=def
([int]l,函数f)->[any]
如果(尺寸(l)=0,
[],
如果(不是f(l[0]),
l[1:],
[
l[0],
递归(l[1:],f)
]
)
)
其中输入=[
1, 2, 3, 4, ]
其中target=def
(int i)->bool
i<2
递归当然可以D
filterMaxOf1(input, target)
where filterMaxOf1 = def
([int] l, function f) -> [int]
if(size(l) = 0,
[],
if(not f(l[0]),
l[1:],
flatten([
l[0],
recurse(l[1:], f)
])
)
)
where input = [
1, 2, 3, 4, ]
where target = def
(int i) -> bool
i < 2
这种风格失去了一些强大的类型安全性,但更接近尾部递归:
filterMaxOf1(input, target)
where filterMaxOf1 = def
([int] l, function f) -> [int]
flatten(filterMaxOf1i(l, f))
where filterMaxOf1i = def
([int] l, function f) -> [any]
if(size(l) = 0,
[],
if(not f(l[0]),
l[1:],
[
l[0],
recurse(l[1:], f)
]
)
)
where input = [
1, 2, 3, 4, ]
where target = def
(int i) -> bool
i < 2
def filterMaxOf1(list ls, function(list)->bool pred, list result=[]) ->list
base ls = []: result
base not pred(ls[0]): result + ls[1:]
recursive: filterMaxOf1(ls[1:], pred, result + [ls[0]])
filterMaxOf1(输入,目标)
其中filterMaxOf1=def
([int]l,函数f)->[int]
展平(滤波器maxof1i(l,f))
其中filterMaxOf1i=def
([int]l,函数f)->[any]
如果(尺寸(l)=0,
[],
如果(不是f(l[0]),
l[1:],
[
l[0],
递归(l[1:],f)
]
)
)
其中输入=[
1, 2, 3, 4, ]
其中target=def
(int i)->bool
i<2
我最近在引擎中添加了find_index
,这样可以轻松完成:
if(n = -1, [], list[:n] + list[n+1:])
where n = find_index(list, value<2)
where list = [1,2,3,4]
我最近在引擎中添加了
find_index
,可以轻松完成以下操作:
if(n = -1, [], list[:n] + list[n+1:])
where n = find_index(list, value<2)
where list = [1,2,3,4]
我问错了。对于该条件,应显示
值<2
。也许我应该将其命名为RemoveMaxO1,因为条件值>1我进一步编辑了-只需添加一个位置合适的not
就可以开始处理一个或另一个问题。我注意到展平会进行深度展平,因此该算法不会普遍适用,例如,如果我的数据值是列表。我在问题中犯了一个错误。对于该条件,应显示值<2
。也许我应该把它叫做removeMaxOf1,因为条件值>1我进一步编辑了-只需添加一个位置合适的not
就可以开始处理一个或另一个问题。我注意到展平会进行深度展平,所以这个算法不会普遍适用,例如,如果我的数据值是列表。递归不会删除纯函数。递归并没有删除纯函数。还是真的?酷!但是它不应该是list[:n]+list[n+1://code>而不是list[n://code>?我对你的答案做了修改。很有启发性!但是对于base not pred(ls[0]):result+ls
不应该是base not pred(ls[0]):result+ls[1://code>?我对你的答案做了修改。这很好。请有人评论调试控制台友好版?酷!但是它不应该是list[:n]+list[n+1://code>而不是list[n://code>?我对你的答案做了修改。很有启发性!但是对于base not pred(ls[0]):result+ls
不应该是base not pred(ls[0]):result+ls[1://code>?我对你的答案做了修改。这很好。请有人评论调试控制台友好的版本?