Regex 将文件格式化为标记文件

由于必要性，我将许多文件的内容转储到一个文件中，如下所示：

Filename=A1.cpp
描述=A1 CPP
Listen=/var/run/A1.cpp
Filename=A2.cpp
描述=A2 CPP
Listen=/var/run/A2.cpp
Write=/home/folder/textfile

正如您可能发现的，关键点会重复它们自己。然而，也有一些例外。可能有通用键和不同的键。 目标是这样的：

|文件名|描述|听|写|
|A1.cpp | A1 cpp | var/run/A1.cpp |-|
|A2.cpp | A2 cpp | var/run/A2.cpp |/home/folder/textfile|

您可能会发现，输出是md格式的。 我对Python相当陌生（3）。 我脑海中的问题可以安排如下：

• 如何通过

  =

  进行拆分？（我曾尝试使用正则表达式，但有许多情况我无法处理，例如空格、标点符号等）

• 我应该如何存储它们以获得给定的输出？（Dict，2D数组；始终以文件名开头）

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另外，为了简单起见，我展示了我的问题的一个过于简化的版本。

只是在玩正则表达式和

pandas

，这可能会让你开始：

import re, pandas as pd

string = """
Filename=A1.cpp
Description=A1 CPP
Listen=/var/run/A1.cpp
Filename=A2.cpp
Description=A2 CPP
Listen=/var/run/A2.cpp
Write=/home/folder/textfile
"""

# regex for your structure
rx = re.compile(r"""
        ^                                     # start of line
        Filename=(?P<filename>.+)[\n\r]       # Filename
        Description=(?P<description>.+)[\n\r] # Description
        Listen=(?P<listen>.+)[\n\r]           # Listen
        (?:Write=(?P<write>.+)[\n\r])?        # Write, optional
        """, re.VERBOSE | re.MULTILINE)

# column labels
labels = ['Filename', 'Description', 'Listen', 'Write']
rows = [match.groups() for match in rx.finditer(string)]

# formatter for the columns
mdformat = lambda x: '{} |'.format(x)

# create the dataframe
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns=labels)
df.fillna('-', inplace = True)

# print it out using the mdformat function
print(df.to_string(index=False, header = False,
        formatters={'Filename': mdformat, 'Description': mdformat, 
                    'Listen': mdformat, 'Write': mdformat}))

---

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因此，基本上代码会扫描字符串，将结果放入一个列表，并从中创建一个

pandas

dataframe。这是使用格式化程序函数打印出来的。

我们可以说每条记录都以“Filename=”开头吗？是否只有这4个键/值对？如果有空格和标点符号之类的问题。。。你还没有展示它们，所以很难猜测你想要什么。md格式…哪一种？什么是“钥匙”？您做了哪些尝试？是的，每个记录都以Filename=…，通过“=”分隔的目的取决于将来使用的灵活性。因为列名不仅限于四个，还将添加未知列名。由于这个原因，我无法对上一次尝试的列名进行硬编码。给定的格式（条形分隔）可以转换为标记文件。这些尝试都是从硬编码版本开始的，因为键（列名）在普通键的基础上动态变化，我无法通过这种方法处理它们。我试着用“=”来划分左手边和右手边有太多的例外，然后我决定问；有没有一种更明智的方法来处理这种情况。

A1.cpp |  A1 CPP |  /var/run/A1.cpp |                      - |
A2.cpp |  A2 CPP |  /var/run/A2.cpp |  /home/folder/textfile |