Reporting services 使用SSAS，如何设计基于过滤器的联系人信息检索？

我是SSAS新手，正在尝试并需要帮助设计此报告要求：

• 根据多对多关系相关的各种表中的维度（常规维度和事实维度）筛选客户
• 使用此客户列表，检索他们的联系方式（地址、电子邮件等）

我的计划是将SSAS（多维）与Excel 2007/SSRS报告一起用于用户前端。我的问题是：

客户联系方式应该是维度还是事实？(一) 客户只有一个联系人详细信息，目前居住在 （同表）

一旦客户被过滤，那么如何生成 过滤结果中的客户联系方式

我选择的工具能满足我的需求吗

非常感谢

致以最良好的祝愿

CT

联系人详细信息（如地址）应为维度属性，而不是事实

如果您有不需要按其进行切片的属性，但希望对其进行报告，则可以按照所述的方式创建成员属性。对于您的解决方案，也许通过一个SSRS报告进行演练更合适

如果您打算将您的原始陈述与您的评论联系起来，并利用总销售额、购买的产品等，那么解决方案开始有意义，应该会满足您的需求。如果没有度量部分，SSAS是一种过度使用，直接的表查询就足够了

---

根据您的描述，您没有多对多关系，但是如果您最终与他们建立了关系，请查看是什么让您将其放入多维数据集中的？通常，多维数据集用于聚合和分析。这听起来像是您可以查询一个表并获得相同的好处。你会根据什么样的东西进行过滤/切片？如果该字段有很多值，在Excel中用一个很长的列表进行筛选可能会很烦人，除非您要编写一些VBA并自己进行下拉。其目的是让用户能够根据各种参数（按客户、年龄、购买的产品等划分的总销售额）进行筛选并使用这些参数确定客户数量。一旦确定了子集客户，请生成这些客户的联系方式。谢谢您的建议。我可以理解Excel中的钻取，它会生成一个附加的工作表。你说的SSRS报告中的钻取操作是什么意思？另外，我的研究让我使用多维而不是表格版本。我的理性是我需要钻通，我有许多多对多的关系要处理。我对多维模型的选择是否正确？您将钻取操作设置为多维多维多维数据集（SSAS内部）的一部分。添加的链接应该有助于解释其工作原理。多维模型确实可以处理多对多，但它比表格更复杂。由于您对这两种环境都是新的，所以您可能需要考虑是否可以使表格模型工作，因为学习曲线会更快。这可能有助于您在表格中处理多对多问题