解析服务器REST API-分组依据和总和

是否可以使用Parse Server REST API对值进行分组和求和

e、 g

如果我有一个包含100k行的表，我不想让客户端下载所有的结果来执行值的求和

示例来源：

name    | score
frank   | 50
frank   | 20
ben     | 30

结果:

name    | score
frank   | 70
ben     | 30

---

组和sum在mongodb中没有实现为支持数据库，这属于聚合管道。我们目前正在为小组调查

迁移到拥有PostgreSQL的地方，这是一个能够处理这些琐碎事情的数据库：）

是的，这是可能的。根据，您可以使用以下查询字符串通过聚合计数执行分组操作：

https://<parse_server_url>/parse/aggregate/myclass?group={"objectId": { "name" : "$name"},"total":{"$sum":"$score"}}

解释 关键是使用/aggregateURI而不是/classesURI通过Parse REST API获得此功能

objectID定义“分组依据”字段。如果要按多个字段分组，可以在此列表中放置多个字段

例如：

"objectId": { "groupByField1" : "$nameOfField1", "groupByField2" : "$nameOfField2"}

https://<parse_server_url>/parse/aggregate/myclass?match={"name":"frank"}&group={"objectId": { "name" : "$name"},"total":{"$sum":"$score"}}

如果希望在分组和聚合之前过滤掉一些记录，可以在查询字符串中包含“match”参数

例如：

"objectId": { "groupByField1" : "$nameOfField1", "groupByField2" : "$nameOfField2"}

https://<parse_server_url>/parse/aggregate/myclass?match={"name":"frank"}&group={"objectId": { "name" : "$name"},"total":{"$sum":"$score"}}

https:///parse/aggregate/myclass?match={“name”：“frank”}&group={“objectId”：{“name”：“$name”}，“total”：{“$sum”：“$score”}